Fünf Beispiele für Predictive Maintenance in der Praxis

Gängige Beispiele für vorausschauende Wartung finden sich in zahlreichen Branchen.

Predictive Maintenance nutzt das Potenzial des Internets der Dinge (IoT), um Wartungsteams die Kontrolle über ihre Geräte und Anlagen zu geben. Die Technologie für vorausschauende Wartung kann Ihnen genau sagen, welche Anlagen zu einem bestimmten Zeitpunkt Aufmerksamkeit benötigen. Eine Strategie für vorausschauende Wartung spart Wartungsteams Zeit und Geld, da sie potenzielle Probleme beheben können, bevor sie den Betrieb beeinträchtigen, und ungeplante Ausfallzeiten vermeiden. Dieser Blogbeitrag erklärt, was vorausschauende Wartung ist, wie sie funktioniert und stellt fünf Beispiele für vorausschauende Wartung in der Praxis vor.

Was ist Predictive Maintenance?

Predictive Maintenance (PdM) ist ein proaktiver Wartungsansatz. Er basiert häufig auf einem Netzwerk drahtloser Sensoren und Software, die Ihre Anlagen kontinuierlich überwachen. Diese Sensoren messen Schwingungsmuster, Akustik, Temperatur und Leistung – allesamt wichtige Indikatoren für den Zustand und die Leistung Ihrer Maschinen. Sie überprüfen ständig die Vitalfunktionen Ihrer Anlage. All diese Daten und Erkenntnisse können in eine Wartungssoftware wie beispielsweise eine Computergesteuertes Instandhaltungsmanagementsystem, oder CMMS.

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Wie funktioniert die vorausschauende Wartung?

Wenn Sie Sensoren an wichtigen Stellen Ihrer Maschinen montieren, erzeugen diese eine Fülle von Daten, die organisiert und genutzt werden müssen. Hier kommt Software ins Spiel. Software für die vorausschauende Wartung analysiert die Daten Ihrer Zustandsüberwachungssensoren und prognostiziert den Wartungsbedarf. Durch die Erkennung von Mustern und den Vergleich des Echtzeitzustands einer Maschine mit etablierten Basiswerten kann die Software subtile Verschleißerscheinungen erkennen und Probleme beheben, bevor sie zu Ausfällen führen.

Warum ist vorausschauende Wartung wichtig?

Technologie für vorausschauende Wartung Ermöglicht die gezielte Auswahl präziser Bereiche für Anlagenreparaturen und -wartungen. Im Gegensatz zur herkömmlichen Wartung basiert die vorausschauende Wartung nicht auf einem festen Zeitplan. Stattdessen basiert sie auf Echtzeitdaten der Maschine selbst. So können Ihre Wartungsteams den Wartungszyklus vorausschauend verfolgen, Ihre Wartungspläne optimieren und ungeplante Ausfallzeiten vermeiden.

Wann ist vorausschauende Wartung sinnvoll?

Viele Unternehmen nutzen eine Kombination aus planmäßiger und vorausschauender Wartung. Sie befolgen sowohl die vom Hersteller empfohlenen Zeitpläne für die Maschinenwartung und Führen Sie eine Zustandsüberwachung in Echtzeit durch, um Probleme zu erkennen, die zwischen geplanten Wartungsterminen auftreten. Predictive Maintenance ist ein leistungsstarkes Tool für Unternehmen, die ihre Effizienz steigern, kostspielige Ausfallzeiten reduzieren und die Lebensdauer ihrer Anlagen verlängern möchten.

Die Fernüberwachung ist auch für Anlagenleiter von großem Vorteil, die sich einen schnellen Überblick über Zustand und Leistung ihrer Anlagen wünschen. Sie ist auch für die Überwachung und Wartung von Maschinen an gefährlichen oder schwer zugänglichen Standorten wichtig.

Wenn Ihr Unternehmen von rotierenden Geräten abhängig ist, kann die vorausschauende Wartung letztendlich einen bedeutenden Unterschied für Ihren Betrieb und Ihr Endergebnis bedeuten.

Beispiele für vorausschauende Wartung in verschiedenen Branchen

Rotierende Maschinen sind in nahezu allen Industriezweigen vertreten. Viele Fertigungsunternehmen weltweit vertrauen bei der Umsetzung ihrer prädiktiven Wartungsstrategien und der zustandsorientierten Instandhaltung ihrer rotierenden Maschinen auf unsere Lösungen.

Vorausschauende Wartung in der Fertigung

Von der Automobil- bis zur Konsumgüterproduktion ist vorausschauende Wartung eine leistungsstarke Methode, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten, Materialverschwendung zu vermeiden und ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden. Vorausschauende Wartung kann zudem die Kundenzufriedenheit bei Konsumgütern verbessern, indem sie die Produktqualität sicherstellt, Rückrufe und Lieferrückstände reduziert und eine pünktliche Lieferung gewährleistet.

Vorausschauende Wartung im Transportwesen

Einige Hochgeschwindigkeitsstrecken in Europa stellen auf ein vorausschauendes Wartungsmodell um. Dabei werden Sensoren eingesetzt, um die Ausrüstung an Bord der Züge und in den Bahnhöfen zu überwachen sowie die Wetterbedingungen und die Schienen selbst zu überwachen. Die Umstellung wird voraussichtlich einige Zeit in Anspruch nehmen. laut einem McKinsey-BerichtDer Schienenverkehr ist eine stark regulierte Branche mit strengen Anforderungen an die Ausrüstung. Der datenbasierte Ansatz dürfte jedoch Kosten senken und die Effizienz auf den Schienenstrecken verbessern.

Prädiktive Wartung in der Stromerzeugung und in Stromnetzen

Das Vertrauen der Öffentlichkeit und der stetig steigende Energiebedarf führen dazu, dass sich Stromnetze ungeplante Ausfälle nicht leisten können. Oftmals drohen Energieversorgern Geldstrafen, wenn sie offline gehen. Vorausschauende Wartung ist ein wichtiger Weg, die Widerstandsfähigkeit von Stromnetzen zu verbessern. Viele Unternehmen nutzen Remote Terminal Units, um Echtzeitdaten aus dem Stromnetz zu erfassen und so Reparaturen durchzuführen, die Ausfälle verhindern.

Predictive Maintenance in der Anlagenwartung

„Intelligente“ Gebäude, die mit IoT-Geräten wie Sensoren und Online-Konnektivität ausgestattet sind, werden immer häufiger. Predictive Maintenance ist eine ideale Ergänzung für intelligente Gebäude. Diese Gebäude generieren bereits eine Fülle von Daten über die gesamte Gebäudeausstattung. Die Implementierung von Predictive Maintenance in Anlagen kann zu einer drastischen Reduzierung von Geräteausfällen führen und die Lebensdauer der Gebäudeausrüstung verlängern.

Vorausschauende Wartung in der Öl- und Gasindustrie

Die Öl- und Gasindustrie ist stark auf Offshore-Aktivitäten und Fernbohrungen angewiesen. Daher haben Wartungsteams in der Regel keinen umfassenden Einblick in die eingesetzte Ausrüstung. Viele Teams setzen daher auf präventive Wartung und planen regelmäßige Abschaltungen ihrer Ausrüstung ein, damit die Wartungsteams Inspektionen, Reinigungen und routinemäßige Wartungsarbeiten durchführen können.

Predictive Maintenance erspart der Öl- und Gasindustrie die Kosten für geplante Stillstände. Mit neuen Technologien zur vorausschauenden Wartung, wie Schwingungsmessgeräte Da sie für gefährliche Umgebungen konzipiert sind, können Wartungsteams nur dann zu Besuchen vor Ort übergehen, wenn an der Ausrüstung ein Problem vorliegt, das behoben werden muss.

Technologien zur vorausschauenden Wartung helfen auch beim Öl- und Gastransport, wo drahtlose Vibrationssensoren Für den Einsatz in potenziell gefährlichen Umgebungen zertifizierte Maschinen können Teams dabei helfen, potenzielle Maschinenfehler zu erkennen, bevor sie Probleme verursachen.

So implementieren Sie Predictive Maintenance

Fortschritte in der IIoT-Technologie bedeuten, dass Sie einfacher implementieren können Zustandsüberwachung Der für Ihre Anlage sinnvolle Ansatz – unabhängig davon, ob Sie eine einzelne Anlage oder Hunderte von Maschinen an verschiedenen Standorten überwachen müssen. Die Implementierung einer vorausschauenden Wartung spart Ihnen erhebliche Zeit, Geld und Energie und erhöht die Betriebszeit Ihrer Anlage.

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