Monitoreo de condiciones

La monitorización de condiciones es una de las mejores técnicas de mantenimiento para prolongar la vida útil de los activos, reducir el tiempo de inactividad y aumentar la eficiencia operativa. Además, es un elemento clave de cualquier estrategia de mantenimiento predictivo.

Las herramientas digitales actuales facilitan la implementación y escalabilidad de un programa de mantenimiento basado en la condición. Este artículo explicará qué es la monitorización basada en la condición y cómo funciona un sistema de monitorización de condición en la práctica. También describiremos los mejores equipos de monitorización de condición y ofreceremos un ejemplo de la monitorización de condición de máquinas en acción.

¿Qué es la monitorización de condiciones?

El monitoreo de condición es una estrategia de mantenimiento proactiva que monitorea continuamente el estado de los activos para que los equipos de mantenimiento puedan anticiparse a nuevas fallas en las máquinas. Este enfoque utiliza sensores para monitorear ciertos parámetros de la máquina, como los niveles de vibración y la temperatura, e identificar patrones anormales.

Incluso pequeñas variaciones en los niveles de vibración de un activo pueden indicar un nuevo defecto. Cuanto antes se identifique, más fácil será repararlo.

La monitorización del estado de los activos no es un enfoque nuevo. Sin embargo, las herramientas digitales, como los sensores inalámbricos y el software analítico, han ampliado el alcance de los programas de monitorización. Hoy en día, muchas organizaciones utilizan herramientas de inteligencia artificial (IA) para llevar la monitorización al siguiente nivel.

¿Cómo funciona el monitoreo de condición? 

El monitoreo de condición utiliza sensores ubicados en las máquinas o dentro de ellas para monitorear indicadores clave del estado de los activos. Al monitorear factores como los niveles de vibración o la temperatura de un activo, los técnicos pueden identificar las primeras señales de una falla emergente.

Cada máquina tiene un patrón de vibración de referencia. Las desviaciones de este patrón pueden indicar, por ejemplo, que el activo presenta un eje suelto o una falla en un rodamiento. Por eso, los datos de vibración son una herramienta tan útil; pueden alertar a los técnicos sobre fallas cuando aún son invisibles al ojo humano. 

Hoy en día, las herramientas de inteligencia artificial pueden analizar de forma autónoma los datos recopilados por los sensores de monitorización de estado. Muchas pueden diagnosticar con éxito defectos en las máquinas. Las mejores herramientas de IA actuales también pueden determinar la urgencia de una falla y ofrecer recomendaciones para solucionarla.

Equipo de monitoreo de condición  

Los equipos de monitoreo de condición se dividen en tres categorías: hardware para recopilar datos sobre el estado de los activos, software para analizar esos datos y expertos humanos para extraer valor y decidir cómo utilizar los datos.

Ferretería

Antes, los técnicos utilizaban herramientas sencillas como palos o destornilladores para comprobar los niveles de vibración de una máquina. Hoy en día, la mayoría de las organizaciones utilizan sensores inalámbricos de monitorización de estado que pueden monitorizar la vibración y la temperatura continuamente. Los mejores sensores recopilan datos mientras las máquinas están en funcionamiento y los transmiten en tiempo real a la nube para su análisis.

Software

Hoy en día, la mayoría de las organizaciones utilizan un sistema informático de gestión de mantenimiento (CMMS) para almacenar y analizar los datos del estado de sus activos. Un CMMS, como Mantenimiento electrónicoPuede generar órdenes de trabajo automáticamente basándose en los datos del estado de los activos de un sensor de monitoreo de condición. También puede rastrear datos, mapear tendencias y crear informes detallados. Un buen CMMS también organizará sus registros de mantenimiento para que la auditoría y el cumplimiento sean muy sencillos.

Hoy en día, cada vez más equipos también están incorporando herramientas de IA en sus soluciones de monitoreo del estado de vibración. Herramientas como Azima DLI Son capaces de diagnosticar cientos de fallos distintos en máquinas y activos. También pueden identificar las causas raíz de los defectos y emitir informes detallados con instrucciones paso a paso para que los equipos de mantenimiento realicen las reparaciones.

Experiencia humana

Independientemente del avance de la tecnología digital, la participación de expertos humanos sigue siendo crucial. Algunas plantas emplean expertos en monitoreo de condiciones para analizar datos, mientras que otras utilizan servicios de monitoreo remoto para supervisar el estado de sus plantas y ayudar a implementar estrategias de mantenimiento.

Tipos de monitoreo de condición  

Algunos de los tipos más comunes de monitorización de condiciones son:

• Monitoreo de vibraciones: Monitorea los niveles de vibración de un activo, generalmente mediante un sensor inalámbrico que transmite datos a la nube. Los cambios en los patrones de vibración pueden indicar fallas, como desequilibrio, holgura y ejes doblados.
• Monitoreo acústico: Utiliza micrófonos para captar y monitorizar las emisiones acústicas de máquinas, componentes y edificios. Los cambios en las ondas sonoras pueden indicar fugas en tuberías de gas o bombas, así como sellos defectuosos.
• Monitoreo ultrasónico: Rastrea sonidos de alta frecuencia, imperceptibles para el oído humano, emitidos por activos y componentes. La monitorización ultrasónica puede detectar fallas y fugas en los rodamientos.
• Análisis de aceite: Prueba los lubricantes para evaluar el estado de los activos. Los cambios en la calidad del aceite pueden indicar un desgaste prematuro de los activos o contaminación que puede dañar un motor.
• Monitoreo de temperatura: Utiliza cámaras termográficas para evaluar el estado y el rendimiento de los activos, especialmente los sistemas de climatización (HVAC) y climatización (HVAC/R). La termografía permite identificar problemas como fugas, problemas de aislamiento y sellos defectuosos.
• Monitoreo de la calidad de la energía: Mide datos eléctricos sin procesar para identificar problemas de voltaje, corriente y carga y para garantizar la seguridad de los equipos de mantenimiento.

Cada planta tiene sus propias necesidades. Crear una jerarquía de activos es una forma útil de determinar qué máquinas deben supervisarse y qué tipos de monitoreo de condición son los más adecuados para su planta.

Ejemplo de monitoreo de condición  

La sección Compañía de quesos Valley Queen, ubicado en la ciudad de Milbank, Dakota del Sur, ofrece un gran ejemplo de monitoreo de condiciones en el trabajo.

Valley Queen decidió implementar un programa de monitoreo de vibraciones para proteger su activo más crítico: un gran soplador que produce el flujo de aire necesario para mover los productos por la planta. Cuando el soplador falla, toda la planta se desconecta, lo que aumenta la posibilidad de que el queso se eche a perder en la tina.

La empresa instaló sensores inalámbricos en los rodamientos del sinfín, un motor eléctrico y los rodamientos de soporte que se conectan al ventilador centrífugo del soplador. Mediante el análisis de datos de eMaint, el equipo pudo detectar fallas emergentes en el soplador, anticiparse a las paradas y mantener la línea de producción en marcha.

Técnicas de monitoreo de condición  

Las técnicas de monitoreo de condición incluyen:

• vibración de clientes
• análisis termográfico
• análisis de la calidad de la energía
• análisis ultrasónico
• análisis de la calidad del aceite
• análisis acústico

Determinar qué técnicas de monitorización de condición son las adecuadas para su planta puede ser complicado. Para empezar, consulte a los expertos en monitorización de condición de Prüftechnik. Nuestro equipo de técnicos está siempre disponible para responder preguntas sobre cualquier aspecto de la monitorización de condición, desde la implementación hasta la resolución de problemas y la monitorización remota. Póngase en contacto con nosotros aquí.