Los beneficios y la importancia del monitoreo de condición 

El monitoreo de condición es una estrategia de mantenimiento que utiliza herramientas del IIoT (Internet Industrial de las Cosas) para medir el estado de los activos en tiempo real. Los técnicos utilizan datos de monitoreo de condición, como niveles de vibración, temperatura y calidad del aceite, para identificar fallas en las máquinas de forma temprana, lo que les permite realizar reparaciones de forma rápida y sencilla.

En este artículo, analizaremos los principales beneficios de la monitorización de condición y analizaremos cómo puede facilitar el mantenimiento predictivo. También analizaremos un ejemplo de su funcionamiento en el mundo real.

¿Cuáles son los beneficios del monitoreo de condición?

Cada operación es diferente, pero los beneficios del monitoreo de condición son consistentes en todos los ámbitos. El monitoreo de condición le brinda información basada en datos sobre las necesidades de mantenimiento de sus activos, para que pueda anticiparse a las fallas de las máquinas. Esto se debe a que cuanto mejor comprenda el estado de sus equipos, mejor podrá planificar su programa de mantenimiento, sus necesidades de inventario y su presupuesto.

La monitorización de condiciones es clave para una planificación eficaz y una asignación inteligente de recursos. Estos son solo algunos de sus principales beneficios:

• Reducciones drásticas en el tiempo de inactividad:El monitoreo de condición identifica fallas de la máquina de manera temprana para que los equipos de mantenimiento puedan intervenir y hacer reparaciones mucho antes de que la máquina falle.
  
  
• Obtener menores costes de mantenimientoEl monitoreo de condición elimina la necesidad de muchas tareas de mantenimiento preventivo basadas en calendario, reduciendo así los costos de mano de obra y disminuyendo el costo de los repuestos.
  
  
• Mayor vida útil del equipoLos equipos bien mantenidos duran más y funcionan con mayor fluidez, lo que resulta clave para prolongar la vida útil de casi cualquier activo.
  
  
• Mayor seguridad durante toda la operaciónCuando sus activos funcionan correctamente, sus equipos están más seguros. Un equipo bien mantenido también ayuda a prevenir fallas que podrían dañar otros activos cercanos.
  
  
• Mayor productividad :El monitoreo de condiciones aumenta el tiempo de actividad y mantiene su equipo en buenas condiciones de funcionamiento, lo que significa una productividad sostenida.

¿Cómo se integra el monitoreo de condición con la tecnología?

Antiguamente, la monitorización de condiciones era sencilla: los mecánicos verificaban visualmente el correcto funcionamiento de los equipos. Sin embargo, las plantas actuales son mucho más complejas, y mantener los equipos en buen estado requiere un enfoque centrado y basado en datos. Por eso, cada vez más equipos modernos incorporan soluciones de IA a la monitorización de condiciones.

Los sistemas de monitorización de condiciones actuales constan de tres componentes principales:

• Ferretería para recopilar datos de la máquina
  
  
• Software organizar y analizar datos
  
  
• Expertos humanos (y, en algunos casos, herramientas de IA) para extraer esos datos y obtener información

Recopilación de datos para el monitoreo de condiciones

En una planta moderna, la monitorización del estado implica el uso de sensores IIoT para recopilar continuamente datos sobre el estado de la máquina. Los sensores actuales pueden instalarse en un activo o incluso en un componente de difícil acceso para que los equipos puedan recopilar datos fiables incluso con la máquina en funcionamiento.

Cuantos más datos recopile, más detallada será la imagen que tendrá del estado actual de sus activos.

Y los sensores IIoT pueden transmitir datos de monitoreo de condiciones (como datos de monitoreo de vibraciones, temperatura y calidad del aceite) a la nube, donde se almacenan y analizan.

Análisis de datos para la monitorización de condiciones

Normalmente, el análisis adopta diferentes formas. Por ejemplo, un Sistema de Gestión de Mantenimiento Computarizado El software CMMS puede verificar automáticamente los datos de monitoreo de condición para detectar anomalías, como temperaturas inusuales de los activos o niveles de vibración. Un buen CMMS puede incluso generar órdenes de trabajo automáticamente cuando los datos de monitoreo de condición superan un umbral predefinido.

Los expertos en monitorización de condiciones también pueden analizar los datos almacenados en un CMMS para diagnosticar fallos en las máquinas antes de que se conviertan en problemas graves. Y como los datos se almacenan en la nube, trabajar con expertos en monitorización de condiciones a distancia es sencillo, incluso si no cuenta con personal especializado en la empresa.

Software impulsado por IA, como Motor de diagnóstico de Azima DLI – También puede analizar fácilmente datos exhaustivos para diagnosticar fallos nuevos y en desarrollo en las máquinas. Esta tecnología de vanguardia proporciona a los equipos de mantenimiento la información necesaria para adoptar un enfoque de mantenimiento predictivo en lugar de reactivo.

Ejemplos reales de monitoreo de condiciones

Casi todo tipo de operación, desde cervecerías de clase mundial a ingenieros marítimos – pueden beneficiarse de un sólido programa de monitoreo de condición.  

Tomemos el caso del Grupo Holcim Alemania, un productor líder mundial de cemento de alta calidad. La empresa necesitaba un enfoque sólido de gestión del rendimiento de sus activos para garantizar el funcionamiento continuo de su horno rotatorio. Sin el horno, toda la planta se paralizaría.

Los técnicos montaron Sensores de vibración y temperatura Vibguard en el horno de Holcim y conectaron los sensores a un software de análisis de datos para poder monitorear su activo más crítico en tiempo real. La plataforma también permitió la monitorización remota. Casi de inmediato, el sistema de monitorización de condiciones permitió a los técnicos de Holcim detectar problemas en los ventiladores del horno, lo que les permitió priorizar las tareas de mantenimiento para que los equipos pudieran corregirlos a tiempo.

Mantenimiento predictivo: el futuro de la monitorización de condiciones 

Los beneficios del monitoreo de condición ya son considerables. Y estos beneficios se vuelven aún más impactantes al combinar un monitoreo de condición eficaz con una estrategia de mantenimiento predictivo.

El mantenimiento predictivo es un enfoque que utiliza información basada en datos para predecir sus futuras necesidades de mantenimiento. Este enfoque se basa en datos de monitoreo de condición e historial de órdenes de trabajo para crear una visión completa de las necesidades de cada activo, lo que ayuda a los equipos de mantenimiento a anticipar y prevenir problemas futuros.

Soluciones de IA como Azima DLI ya utilizan un modelo de mantenimiento predictivo para ayudar a los usuarios a garantizar el funcionamiento continuo de sus plantas. De cara al futuro, prevemos una adopción más amplia de este enfoque, lo que se traduce en un mayor tiempo de actividad, mayor productividad y menores costes de mantenimiento.