Cinco ejemplos de mantenimiento predictivo en acción
El mantenimiento predictivo aprovecha el poder del Internet de las Cosas (IoT) para que los equipos de mantenimiento tengan una visión completa de sus equipos y activos. La tecnología de mantenimiento predictivo puede indicarle exactamente qué activos requieren atención en cada momento. Una estrategia de mantenimiento predictivo puede ahorrar tiempo y dinero a los equipos de mantenimiento, permitiéndoles solucionar posibles problemas antes de que interfieran con su operación y ayudándoles a evitar tiempos de inactividad no planificados. Esta entrada de blog explica qué es el mantenimiento predictivo, cómo funciona y cinco ejemplos de mantenimiento predictivo en el mundo real.
¿Qué es el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo, o mantenimiento PdM, es un enfoque de mantenimiento proactivo. A menudo se basa en una red de sensores inalámbricos y software que monitorean su equipo continuamente. Estos sensores miden patrones de vibración, acústica, temperatura y potencia, todos indicadores clave del estado y rendimiento de la máquina. Estos sensores verifican constantemente los signos vitales de su activo. Todos esos datos e información se pueden incorporar a un software de mantenimiento, como un... Sistema de Gestión de Mantenimiento Computarizado, o CMMS.
Más información: ¿Qué es el mantenimiento predictivo?
¿Cómo funciona el mantenimiento predictivo?
Al instalar sensores en puntos clave de su maquinaria, estos generan una gran cantidad de datos, que deben organizarse y aprovecharse. Aquí es donde entra en juego el software. El software de mantenimiento predictivo analiza los datos de sus sensores de monitoreo de condición y predice las necesidades de mantenimiento. Al identificar patrones y comparar las condiciones en tiempo real de una máquina con valores de referencia establecidos, el software puede identificar sutiles signos de desgaste para abordar los problemas antes de que provoquen fallas.
¿Por qué es importante el mantenimiento predictivo?
Tecnología de mantenimiento predictivo Le permite identificar áreas precisas para la reparación y el mantenimiento de activos. A diferencia del mantenimiento tradicional, el mantenimiento predictivo no se basa en una programación fija. En cambio, se basa en datos en tiempo real de la propia máquina. Esto significa que sus equipos de mantenimiento pueden anticiparse al ciclo de mantenimiento, optimizar sus programas de mantenimiento y evitar tiempos de inactividad no planificados.
Cuándo utilizar el mantenimiento predictivo
Muchas organizaciones utilizan una combinación de mantenimiento programado y predictivo. Siguen los programas de mantenimiento de máquinas recomendados por el fabricante. y Monitoree el estado de sus equipos en tiempo real para detectar problemas que surjan entre las visitas de mantenimiento programadas. El mantenimiento predictivo es una herramienta poderosa para las organizaciones que buscan aumentar su eficiencia, reducir los costosos tiempos de inactividad y prolongar la vida útil de sus activos.
Las capacidades de monitoreo remoto de condiciones también son una gran ventaja para los gerentes de planta que desean tener visibilidad del estado y rendimiento de los activos de un vistazo. También son importantes para monitorear y mantener máquinas en ubicaciones peligrosas o de difícil acceso.
En última instancia, si su negocio depende de equipos rotativos, el mantenimiento predictivo puede marcar una diferencia significativa en sus operaciones y sus resultados finales.
Ejemplos de mantenimiento predictivo en diversas industrias
Los equipos rotativos están presentes en prácticamente todos los sectores industriales. Numerosas empresas manufactureras de todo el mundo confían en nuestras soluciones para implementar sus estrategias de mantenimiento predictivo y basado en la condición de sus máquinas rotativas.
Mantenimiento Predictivo en Manufactura
Desde la fabricación de automóviles hasta la producción de bienes de consumo, el mantenimiento predictivo es una potente herramienta para garantizar el buen funcionamiento de las operaciones, prevenir el desperdicio de materiales y evitar tiempos de inactividad imprevistos. El mantenimiento predictivo puede contribuir a mejorar la satisfacción del cliente con los productos de consumo al garantizar la calidad del producto, reducir las retiradas de productos y los pedidos pendientes, y garantizar la entrega puntual.
Mantenimiento predictivo en el transporte
Algunas líneas ferroviarias de alta velocidad en Europa están adoptando un modelo de mantenimiento predictivo. Esto implica el uso de sensores para monitorizar los equipos a bordo de los trenes y en las estaciones, así como las condiciones meteorológicas y las propias vías. Se prevé que la transición lleve tiempo. según un informe de McKinseyEl ferrocarril es un sector altamente regulado con requisitos estrictos para los equipos. Sin embargo, se espera que el enfoque basado en datos reduzca los costos y mejore la eficiencia de las líneas ferroviarias.
Mantenimiento predictivo en generación de energía y redes eléctricas
La confianza pública y la creciente demanda de energía implican que las redes eléctricas no pueden permitirse interrupciones imprevistas. En muchos casos, los proveedores de energía pueden ser multados por desconectarse. El mantenimiento predictivo es una forma importante de mejorar la resiliencia de las redes eléctricas. Muchas empresas utilizan terminales remotas para recopilar datos en tiempo real de la red eléctrica y así determinar cuándo realizar reparaciones para evitar cortes.
Mantenimiento predictivo en el mantenimiento de instalaciones
Los edificios "inteligentes" equipados con dispositivos IoT, como sensores y conectividad en línea, son cada vez más comunes. El mantenimiento predictivo es una opción natural para los edificios inteligentes. Estos edificios ya generan una gran cantidad de datos sobre los equipos en todo el edificio. Implementar el mantenimiento predictivo en las instalaciones puede reducir drásticamente las fallas de los equipos y prolongar su vida útil.
Mantenimiento predictivo en petróleo y gas
La industria del petróleo y el gas depende en gran medida de las operaciones offshore y la perforación remota. Como resultado, los equipos de mantenimiento no suelen tener un conocimiento profundo de los equipos utilizados. Muchos equipos han adoptado un enfoque de mantenimiento preventivo, programando paradas periódicas de sus equipos para que los equipos de mantenimiento puedan inspeccionarlos, limpiarlos y realizar el mantenimiento rutinario.
El mantenimiento predictivo ahorra a la industria del petróleo y el gas el gasto de todas esas paradas planificadas. Con la nueva tecnología de mantenimiento predictivo, como herramientas de medición de vibraciones Diseñado para entornos peligrosos, los equipos de mantenimiento pueden realizar visitas solo cuando el equipo tiene un problema que necesita ser abordado.
Las tecnologías de mantenimiento predictivo también están ayudando en el transporte de petróleo y gas, donde sensores de vibración inalámbricos Certificado para su uso en entornos potencialmente peligrosos puede ayudar a los equipos a detectar posibles fallas de la máquina antes de que causen problemas.
Cómo implementar el mantenimiento predictivo
Los avances en la tecnología IIoT significan que puede implementar más fácilmente una el monitoreo de condici´ón Un enfoque que se adapta a su planta, ya sea que tenga que monitorear un solo activo o cientos de máquinas en varias ubicaciones. Implementar el mantenimiento predictivo resultará en ahorros significativos de tiempo, dinero y energía, además de un mayor tiempo de actividad para su planta.
