Comience con un programa de mantenimiento predictivo
Mantenimiento predictivo (PdM) Es una estrategia que monitorea directamente el estado y el rendimiento de los equipos durante su funcionamiento normal para reducir la probabilidad de fallas. el monitoreo de condici´ónEl mantenimiento predictivo intenta mantener los costos bajos al reducir la frecuencia de las tareas de mantenimiento, reducir las averías no planificadas y eliminar el mantenimiento preventivo innecesario.
Las organizaciones monitorean y prueban condiciones como la lubricación y la corrosión mediante mantenimiento predictivo. Métodos para lograrlo. mantenimiento predictivo Incluyen pruebas infrarrojas, acústicas (descargas parciales y ultrasónicas aerotransportadas), análisis de vibraciones, mediciones del nivel de sonido y análisis de aceite. Sistemas computarizados de gestión de mantenimiento (CMMS), el monitoreo de condiciones, la integración de datos y las herramientas y sensores integrados también pueden facilitar el éxito del monitoreo de condiciones.
Por ejemplo, las empresas que utilizan un CMMS pueden definir límites para el funcionamiento aceptable de los equipos. Los usuarios pueden importar lecturas o graficar los resultados. El software activa automáticamente un correo electrónico o genera una orden de trabajo Cuando se superan los límites.
Mantenimiento predictivo versus mantenimiento preventivo
Aunque las mejores estrategias incluyen ambas mantenimiento preventivo y el mantenimiento predictivo son estrategias muy diferentes. Entonces, ¿cuál es la diferencia entre...? mantenimiento predictivo vs. mantenimiento preventivoLos equipos planifican el mantenimiento preventivo en función del ciclo de vida esperado de un activo, mientras que el mantenimiento predictivo se identifica en función de las condiciones del equipo.
Si bien el mantenimiento predictivo es más complejo de establecer que un programa de mantenimiento preventivo basado en las recomendaciones del fabricante, puede ser más eficaz para que una empresa ahorre tiempo y dinero. Por ejemplo, medir la vibración de un motor eléctrico a los intervalos recomendados detecta con mayor precisión el desgaste de los rodamientos y permite a las organizaciones tomar medidas, como reemplazar un rodamiento antes de que falle por completo.
¿Cómo funciona un programa de mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo evalúa el estado del equipo Mediante la monitorización periódica o continua (en línea) del estado del equipo, los equipos realizan la mayor parte del mantenimiento predictivo mientras el equipo funciona con normalidad, lo que minimiza la interrupción de las operaciones diarias. Si planifica su mantenimiento y aplica los principios del control estadístico de procesos, podrá determinar cuándo son necesarias las tareas de mantenimiento.
Por ejemplo, en lugar de cambiar el aceite de un vehículo cuando los recorridos alcanzan los 3,000 kilómetros, el mantenimiento predictivo permite a las organizaciones recopilar datos de muestras de aceite y cambiarlo según el desgaste de los activos. Para que un programa de mantenimiento predictivo sea eficaz, los equipos deben implementar... tecnologías de mantenimiento predictivo, como sensores de monitoreo de condición que permiten a los equipos monitorear los equipos. El software conectado genera órdenes de trabajo correctivas cuando se detecta un problema potencial. Los tipos específicos de técnicas de mantenimiento predictivo incluyen:
- Análisis de vibraciones Detecta degradación en el rendimiento de equipos como bombas y motores.
- Infrarrojo Las cámaras identifican condiciones de temperatura inusualmente altas.
- Análisis acústico Encuentra fugas de gas o líquido.
- Análisis de aceite Determina el desgaste de los activos midiendo la cantidad y el tamaño de las partículas de un activo.
Además, las herramientas de mantenimiento predictivo como CMMS, monitoreo de condición, herramientas y sensores conectados e integración de datos pueden ayudar a las empresas a actuar en función de los análisis recopilados por estos dispositivos y sensores.
Herramientas de mantenimiento predictivo integradas en un CMMS
Un software CMMS puede incorporar datos de sensores de monitoreo de condición para ayudar a determinar cuándo el equipo necesita mantenimiento o reemplazo.
- Monitoreo de condición: Dentro de los sistemas CMMS, las herramientas de monitoreo de condición ayudan a las organizaciones a implementar programas de mantenimiento predictivo (PdM). Los usuarios pueden definir límites de operación aceptable para los activos y generar automáticamente órdenes de trabajo o correos electrónicos cuando las lecturas exceden los límites predefinidos.
- Sensores y herramientas conectados: Estos pueden ofrecer flujos de datos en tiempo real para rastrear eventos desde cualquier lugar y visualizar datos de voltaje, corriente, potencia y temperatura de CA/CC. Al sincronizar de forma inalámbrica las mediciones tomadas con dispositivos portátiles y compararlas con los datos de monitoreo de condición, las organizaciones pueden obtener una visión completa de la eficiencia y el estado de los equipos.
- Integración de datos La integración en un CMMS completa el flujo de trabajo fluido desde una PC a un dispositivo móvil. Esto permite a los equipos de mantenimiento responder a las notificaciones de fallos desde cualquier lugar y, posteriormente, crear, acceder o procesar órdenes de trabajo relacionadas con la notificación en tiempo real. Los equipos que coordinan el mantenimiento planificado y no planificado reducen el tiempo de inactividad no programado y mejoran los tiempos de respuesta ante problemas o fallos.
¿Cuánto puede beneficiarse de un programa de mantenimiento predictivo?
StudieLos estudios han demostrado que las organizaciones dedican aproximadamente el 80 % de su tiempo a reaccionar ante los problemas en lugar de prevenirlos de forma proactiva. Esto ayuda a predecir fallos y a supervisar activamente el rendimiento. Como resultado, se ahorra tiempo y dinero. Las organizaciones que se comprometen con un programa de mantenimiento predictivo (PdM) pueden esperar ver Mejoras significativas en la confiabilidad de los activos y un aumento en la eficiencia de costos, tales como:
- 10 veces el retorno de la inversión (ROI)
- Reducción del 25-30% en los costes de mantenimiento
- Eliminación de averías entre un 70 y un 75 %
- Reducción del 35-45% en el tiempo de inactividad
- Aumento del 20-25% en la producción
Los mejores programas de mantenimiento predictivo requieren tiempo para desarrollarse, implementarse y perfeccionarse. El plazo para lograr estos resultados varía, pero algunos clientes obtienen resultados positivos en tan solo un año.
Ventajas y desventajas del mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo requiere más tiempo y esfuerzo que un programa de mantenimiento preventivo. Capacite a sus empleados en el uso del equipo y la interpretación de los análisis que extraen. El mantenimiento predictivo revitaliza al equipo de mantenimiento y a la organización en su conjunto. Fluke Reliability ofrece contratación de monitoreo de condiciones para realizar el trabajo y el análisis necesarios para su organización.
Cuando PdM hace No Tener sentido
A veces, el mantenimiento predictivo no es la solución a los problemas de mantenimiento. Puede que no sea el método más rentable para gestionar todos los activos con mantenimiento predictivo. Por ejemplo, cambiar las bombillas en la planta. Resulta más lógico, en lugar de realizar diagnósticos de la bombilla, implementar una estrategia de funcionamiento hasta el fallo (esperar a que la bombilla se apague para cambiarla). Hay algunos factores a considerar al identificar qué activos deben recibir mantenimiento predictivo:
- ¿Cuál es el impacto en la producción si el activo falla inesperadamente?
- ¿Es posible realizar de forma proactiva tareas rentables para prevenir o disminuir en un grado satisfactorio las consecuencias del fallo?
- ¿Cuál es el costo promedio de reparación de este activo?
Aplicaciones de mantenimiento predictivo
Existen muchas aplicaciones del mantenimiento predictivo en una amplia variedad de industrias, tales como:
- Detección de desequilibrios de potencia trifásica por distorsión armónica, sobrecargas o degradación o falla de una o más fases
- Identificación de picos de amperaje del motor o sobrecalentamiento debido a cojinetes defectuosos o fallas del aislamiento
- Localización de posibles sobrecargas en cuadros eléctricos
- Medición de la energía del lado de la oferta y de la demanda en un punto de acoplamiento común para monitorear el consumo de energía
- Captura de temperaturas elevadas dentro de los paneles eléctricos para evitar fallos en los componentes
- Detección de una caída de temperatura en una tubería de vapor que podría indicar una fuga de presión.
Cómo implementar una estrategia de mantenimiento predictivo
Implementación de un programa de mantenimiento predictivo Debe ser un proceso metódico de principio a fin. La clave es tener una visión a largo plazo de qué hacer para implementar todos los componentes fundamentales.
Diseña tu programa
Obtenga la aprobación de la gerencia y prepárese para analizar y cuantificar los beneficios y objetivos. Los equipos con fallas frecuentes ofrecen el mayor potencial de reducción de costos y mejoras de confiabilidad. Compare el costo de implementar un mantenimiento predictivo (PdM) con el costo promedio de las fallas de los equipos. Como se mencionó anteriormente, a veces no tiene sentido. Dependiendo del activo, un método de mantenimiento correctivo podría ser más económico.
Seleccione su tecnología
Elija cuál de las tecnologías mencionadas sería la más eficaz para monitorear el estado de sus equipos. ¿Su organización está más interesada en el análisis de vibraciones, la termografía infrarroja, la inspección ultrasónica o el análisis de aceite? Seleccione las herramientas que le proporcionarán esa información.
Asignar recursos adecuados
Forme y capacite a un equipo de implementación para realizar actividades. Reserve tiempo en el cronograma para tareas como la recopilación, el análisis, la elaboración de informes y el seguimiento de datos, y asigne fondos para inversiones en tecnología de mantenimiento predictivo (PdM) o para contratar a un contratista que asista.
Realizar integraciones de sistemas
Aproveche las herramientas integradas en un CMMS para convertir los datos de monitoreo de condición en acciones. Por ejemplo, una empresa que ofrece servicios de monitoreo de equipos, ingeniería de lubricación e ingeniería de confiabilidad puede registrar informes de diagnóstico negativos y generar automáticamente órdenes de trabajo correctivas.
Coordinar programas de mantenimiento preventivo y predictivo
Aprovechar tanto el método preventivo como el mantenimiento predictivo (PdM) resulta en los mejores programas de mantenimiento. Utilice cada método cuando corresponda y decida qué estrategia aplicar en función de las interrupciones causadas por el tiempo de inactividad del equipo, el costo de las piezas y la mano de obra, y el historial del equipo.
Utilice informes y paneles de CMMS
Con herramientas de informes y paneles de control, las organizaciones pueden documentar de forma consistente el historial de órdenes de trabajo, las fallas, los costos y las tendencias. Esto facilita el seguimiento del progreso para las partes interesadas clave.
La confiabilidad de Fluke facilita su mantenimiento predictivo (PdM)
En Fluke Reliability, creemos en un espacio de trabajo industrial interconectado. Nuestras tecnologías se comunican entre sí, desde eMaint CMMS hasta nuestros sensores, herramientas y demás software. Nos centramos en el futuro del IIoT y su impacto en la vida laboral de nuestros clientes.
Para obtener más información sobre los programas y prácticas de mantenimiento predictivo, hable con uno de nuestros especialistas.
