Monitoreo del estado de la máquina
La monitorización del estado de las máquinas es una solución basada en datos que optimiza el rendimiento de los activos en toda la planta. Este enfoque utiliza herramientas del Internet de las Cosas (IoT) para generar una imagen completa y detallada del estado de los activos. Esto permite a los equipos de mantenimiento corregir fallos rápidamente, previniendo así fallos en las máquinas.
En este artículo, explicaremos cómo funciona la monitorización del estado de las máquinas y por qué es tan importante en una planta moderna. También hablaremos sobre cómo la monitorización del estado de los equipos puede ayudar a... mantenimiento predictivo Estrategia (PdM).
¿Qué es la monitorización del estado de la máquina?
Es útil pensar en el monitoreo del estado de la máquina como si se ejecutara en dos pistas: una de referencia y una de tendencia.
La monitorización del estado de las máquinas utiliza miles de puntos de datos para establecer una línea base "normal" para cada nuevo activo. Esto implica ejecutar... análisis de vibraciones, análisis termográfico, análisis del consumo de energía y seguimiento de otros indicadores clave de rendimiento durante las operaciones normales de una máquina.
Una vez establecida la línea base, la monitorización del estado de la máquina mide el estado actual de sus activos mediante el seguimiento de las tendencias de los datos a lo largo del tiempo. Incluso pequeñas anomalías, como cambios de temperatura o patrones de vibración, pueden indicar un problema. falla de la máquinaLos técnicos pueden analizar las progresiones de datos para mejorar la gestión del estado de los activos y mantener su equipo funcionando con la máxima eficiencia.
¿Cómo funciona la monitorización del estado de la máquina?
El monitoreo del estado de las máquinas aprovecha la IoT en las herramientas de fabricación para brindar información sobre el estado del equipo.
La recopilación de datos es fundamental para la monitorización del estado de las máquinas. La estrategia reúne datos de diversas fuentes, entre ellas:
- Sensores de vibración
- sensores termográficos
- Medidores eléctricos
- Aceite el monitoreo de condici´ón sensor
Los sensores son importantes para la monitorización del estado de las máquinas, ya que recopilan datos continuamente, lo que proporciona a los técnicos una visión completa del estado de los activos. Herramientas como los medidores de vibraciones pueden ofrecer una visión general del estado de los activos en un punto fijo, pero los sensores de vibración ofrecen mayor profundidad. En lugar de analizar los niveles promedio de vibración o las lecturas pico, los sensores ofrecen acceso a datos de forma de onda y FFT en tiempo real.
Los sensores IoT también pueden transmitir datos del estado de los activos a la nube para su almacenamiento y análisis. Soluciones de software, como sistemas informatizados de gestión del mantenimiento (CMMS), puede organizar datos de monitoreo del estado de la máquina.
Algunos sistemas CMMS, como Mantenimiento electrónico, incluso puede detectar anomalías y generar órdenes de trabajo en respuesta. Herramientas como Fluke Connect™ y Azima DLI Puede ayudar a los equipos a obtener una comprensión más profunda del estado de sus activos mediante el análisis de datos en diferentes entradas y formatos.
¿Cuáles son los beneficios de la monitorización del estado de las máquinas?
La monitorización del estado de las máquinas recopila datos de activos de diversas fuentes para que pueda obtener una visión completa de las necesidades de mantenimiento de su planta. Es como contar con un equipo de técnicos que monitoriza constantemente las operaciones de su planta.
Hoy en día, la mayoría de las plantas se enfrentan a la escasez de mano de obra, especialmente a medida que cada vez más técnicos experimentados alcanzan la edad de jubilación. La monitorización del estado de las máquinas ayuda a los equipos a optimizar sus recursos limitados. Su información basada en datos marca una gran diferencia a la hora de establecer prioridades de mantenimiento, realizar previsiones y programar tareas.
Implementar la monitorización del estado de las máquinas impulsa la productividad al aumentar el tiempo de actividad general. En lugar de quedarse estancados en modo reactivo, los equipos pueden anticipar los problemas y planificarlos. Esto se traduce en una reducción drástica del tiempo de inactividad no planificado. También implica un entorno más seguro para sus empleados y para el resto de sus equipos.
Pero la monitorización del estado de las máquinas no solo previene fallos en los activos. También ayuda a optimizar el rendimiento para que usted alcance sus objetivos de producción sin ralentizaciones ni caídas de calidad.
También libera a sus equipos de mantenimiento de realizar tareas innecesarias programadas. En lugar de cambiar piezas o realizar inspecciones según el calendario, sus equipos pueden concentrar sus esfuerzos donde más se necesitan. Con el tiempo, esto se traduce en reducciones significativas de costos.
En general, los beneficios de la monitorización del estado de la máquina incluyen:
- Aumento de la productividad
- Más vida útil de los activos
- Reducción de costes de mantenimiento
- Reducción del desgaste de los activos
- Mayor tiempo de actividad
- Mayor seguridad en toda su planta
Monitoreo de la salud de las máquinas e inteligencia artificial
Gestionar la enorme cantidad de datos recopilados para la monitorización del estado de las máquinas puede ser abrumador. Una planta promedio no dispone del tiempo ni de la experiencia necesarios para analizar toda esa información.
Ahí es donde inteligencia artificial Las herramientas basadas en IA pueden marcar la diferencia. La IA puede analizar rápidamente grandes conjuntos de datos, lo que lleva su programa de monitorización del estado de sus máquinas al siguiente nivel.
Las herramientas de IA son excelentes para detectar anomalías. El software adecuado puede alertar a sus técnicos cuando los datos de los activos cambien respecto a su nivel base.
Algunas herramientas de IA, como Azima DLI, van más allá de la simple detección de anomalías. El motor de diagnóstico de Azima, basado en IA, puede diagnosticar 1200 fallos diferentes de activos y componentes utilizando datos de monitorización del estado de la máquina. La herramienta también continúa aprendiendo y mejorando sus capacidades de diagnóstico a medida que aumenta su tiempo de funcionamiento.
Monitoreo del estado de la máquina con Prüftechnik
Prüftechnik ofrece una solución completa para la monitorización del estado de las máquinas: hardware para la recopilación de datos, software para análisis y expertos humanos para asesorar y guiar los esfuerzos de mantenimiento.
Fluke Connect™ Proporciona una plataforma central para almacenar y analizar datos de una amplia gama de fuentes para que los equipos puedan crear una imagen completa de las necesidades de mantenimiento de la planta.
Nuestro Monitoreo remoto de condiciones Los servicios (RCM) ofrecen información y orientación de expertos en cada etapa del proceso, desde la implementación hasta Monitoreo y análisis diariosNuestros expertos globales pueden capacitar a su personal, ayudarle a establecer prioridades de mantenimiento y diagnosticar fallas de las máquinas, todo ello mediante datos transmitidos. a través de la nube.
Sean cuales sean sus necesidades, nuestras herramientas y servicios pueden ayudarle a implementar un programa exitoso de monitoreo del estado de sus máquinas. ¿Listo para aumentar el tiempo de actividad de sus máquinas, lograr una mayor productividad y prolongar la vida útil de sus activos? Póngase en contacto con los expertos de Prüftechnik para comenzar.
