Mantenimiento predictivo: por dónde empezar

Mantenimiento predictivo (PdM) se ha convertido en una de las estrategias más poderosas que los equipos de mantenimiento pueden utilizar para reducir los costos de mantenimiento, prevenir averías imprevistas y prolongar la vida útil de sus equipos. La transición de mantenimiento preventivo El mantenimiento predictivo puede parecer un gran obstáculo, pero en realidad es muy factible, incluso para equipos de mantenimiento eficientes. Aquí aprenderá qué es el mantenimiento predictivo y cómo empezar a desarrollar un programa exitoso.

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

Aprovechamientos del mantenimiento predictivo el monitoreo de condici´ón Sensores y software de monitoreo remoto para predecir y prevenir fallas antes de que ocurran. Esto funciona porque los sensores pueden monitorear continuamente activos críticos para detectar cambios en sus "signos vitales", como la vibración y la temperatura. Cierta fluctuación en estas condiciones es normal, pero cambios repentinos o inusuales en los patrones normales pueden ser el primer indicio de un problema.

Tecnologías de mantenimiento predictivo Monitorear anomalías como estas y capturar grandes volúmenes de datos que permiten comprender el estado y el rendimiento de una máquina. Al detectar un problema, se puede alertar a los equipos de mantenimiento y programar reparaciones con mucha antelación a una posible falla. Esto permite que los equipos de mantenimiento concentren sus esfuerzos y recursos donde más se necesitan.

Cómo crear un programa de mantenimiento predictivo

Para comenzar con el mantenimiento predictivo, primero debe evaluar su equipo actual y su programa de mantenimiento. Además, tenga en cuenta que los programas de mantenimiento predictivo suelen contar con muchas partes interesadas que querrán ver una prueba de concepto antes de escalar. Comenzar con poco y recopilar datos y aprendizajes de su programa piloto puede ser un factor diferenciador clave para el éxito del programa.

1. Realizar un análisis de criticidad de activos (ACA)

An análisis de criticidad de activos Es el proceso de identificar el 20% de los activos más críticos para la producción, desglosando el valor comercial de todos ellos. Un activo se considera crítico si su fallo (o uno de sus componentes) afecta significativamente a otros activos o detiene la producción por completo.

Dedique tiempo a revisar sus informes de mantenimiento: ¿Dónde ha experimentado más tiempo de inactividad? ¿Dónde ha realizado el mantenimiento reactivo o de emergencia? ¿Cuál fue el impacto en la producción u otros efectos posteriores?

Comprender dónde ocurren los problemas con mayor frecuencia y cuáles causan las mayores interrupciones es un primer paso importante, ya que implementar un programa de mantenimiento predictivo requiere tiempo. Lo más probable es que no pueda implementar la tecnología en todos sus equipos a la vez. Es importante comenzar identificando sus activos más críticos para ayudarle a priorizarlos eficazmente en su plan de mantenimiento predictivo.

2. Elija activos para un programa piloto

Seleccione algunos activos para pilotar su programa de mantenimiento predictivo. A menudo, querrá empezar con equipos sencillos y directos. Con frecuencia, los equipos de mantenimiento se lanzan de lleno a un programa de mantenimiento predictivo implementando primero la monitorización de estado en las máquinas más complejas y críticas para la producción. Esto puede parecer lógico; después de todo, el impacto será mayor en estas máquinas.

Sin embargo, comenzar con máquinas muy complejas puede ser un desafío, y comenzar con estos recursos puede arruinar todo el programa. En cambio, es mejor comenzar con máquinas más simples y predecibles antes de avanzar a las más complejas con más variables.

Por ejemplo, podría considerar iniciar su programa de mantenimiento predictivo con un piloto centrado en Monitoreo del estado de las bombas Para cambios en la vibración. Los patrones de vibración de las bombas son bien conocidos y están bien establecidos, y son muy fáciles de rastrear. Esto significa que es relativamente sencillo implementar sensores de vibración para identificar una falla y su gravedad. A partir de ahí, sabrá qué hacer con el problema y cuándo debe solucionarse.

3. Escala según la criticidad de los activos

Una vez que haya probado su programa de mantenimiento predictivo con equipos simples y predecibles, tendrá los datos y los aprendizajes necesarios para ampliar la implementación a partir de allí con la criticidad como denominador común.

Comience con el mantenimiento predictivo

Desarrollar una estrategia de mantenimiento predictivo exitosa no requiere una revisión completa de la planta. De hecho, las tecnologías IIoT son accesibles y escalables. ¡Empieza con poco y construye a partir de ahí!

Esto le ahorrará tiempo y dinero a su equipo, ya que ya no tendrá que realizar tareas innecesarias de mantenimiento preventivo ni reemplazar piezas que aún estén en buen estado. También podrá evitar tiempos de inactividad innecesarios, tanto planificados como imprevistos.

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