Cinq exemples de maintenance prédictive en action
La maintenance prédictive exploite la puissance de l'Internet des objets (IoT) pour permettre aux équipes de maintenance d'avoir les yeux et les oreilles sur leurs équipements et actifs. La technologie de maintenance prédictive vous permet d'identifier précisément les actifs nécessitant une intervention à tout moment. Une stratégie de maintenance prédictive peut faire gagner du temps et de l'argent aux équipes de maintenance, leur permettant de résoudre les problèmes potentiels avant qu'ils n'interfèrent avec vos opérations et d'éviter les temps d'arrêt imprévus. Cet article de blog explique ce qu'est la maintenance prédictive, son fonctionnement et présente cinq exemples concrets de maintenance prédictive.
Qu’est-ce que la maintenance prédictive ?
La maintenance prédictive, ou maintenance PdM, est une approche proactive de maintenance. Elle s'appuie souvent sur un réseau de capteurs sans fil et de logiciels qui surveillent vos équipements en continu. Ces capteurs mesurent les vibrations, l'acoustique, la température et la puissance, autant d'indicateurs clés de l'état et des performances des machines. Ils surveillent en permanence les signes vitaux de vos actifs. Toutes ces données et informations peuvent être intégrées à un logiciel de maintenance, comme un Système de gestion de maintenance informatisé, ou GMAO.
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Comment fonctionne la maintenance prédictive?
Lorsque vous installez des capteurs à des points clés de vos machines, ils génèrent une mine de données, qu'il est essentiel d'organiser et d'exploiter. C'est là qu'intervient le logiciel. Un logiciel de maintenance prédictive analyse les données de vos capteurs de surveillance d'état et anticipe les besoins de maintenance. En identifiant des tendances et en comparant l'état d'une machine en temps réel à des valeurs de référence établies, le logiciel peut identifier les signes d'usure subtils afin de remédier aux problèmes avant qu'ils ne provoquent une panne.
Pourquoi la maintenance prédictive est-elle importante?
Technologie de maintenance prédictive Vous permet de cibler précisément les zones à réparer et à entretenir. Contrairement à la maintenance traditionnelle, la maintenance prédictive ne repose pas sur un calendrier fixe. Elle s'appuie sur les données en temps réel de la machine elle-même. Vos équipes de maintenance peuvent ainsi anticiper le cycle de maintenance, optimiser vos plannings et éviter les temps d'arrêt imprévus.
Quand utiliser la maintenance prédictive
De nombreuses organisations combinent maintenance programmée et maintenance prédictive. Elles suivent les calendriers recommandés par le fabricant pour la maintenance des machines. et Effectuez une surveillance de l'état des équipements en temps réel pour détecter les problèmes survenant entre les visites de maintenance planifiées. La maintenance prédictive est un outil puissant pour les organisations qui cherchent à accroître leur efficacité, à réduire les temps d'arrêt coûteux et à prolonger la durée de vie de leurs actifs.
Les capacités de surveillance à distance de l'état des machines constituent également un atout majeur pour les responsables d'usine qui souhaitent une visibilité immédiate sur l'état et les performances de leurs actifs. Elles sont également essentielles pour la surveillance et la maintenance des machines situées dans des zones dangereuses ou difficiles d'accès.
En fin de compte, si votre entreprise dépend d’équipements rotatifs, la maintenance prédictive peut faire une différence significative sur vos opérations et vos résultats.
Exemples de maintenance prédictive dans divers secteurs
Les équipements rotatifs sont présents dans la quasi-totalité des secteurs industriels. De nombreuses entreprises manufacturières du monde entier font confiance à nos solutions pour mettre en œuvre leurs stratégies de maintenance prédictive et conditionnelle de leurs machines rotatives.
Maintenance prédictive dans la fabrication
De la construction automobile à la production de biens de consommation, la maintenance prédictive est une solution performante pour assurer le bon fonctionnement des opérations, prévenir le gaspillage de matériaux et éviter les temps d'arrêt imprévus. Elle peut également contribuer à améliorer la satisfaction client pour les biens de consommation en garantissant la qualité des produits, en réduisant les rappels et les commandes en souffrance, et en garantissant les livraisons dans les délais.
Maintenance prédictive dans les transports
Certaines lignes de trains à grande vitesse européennes adoptent un modèle de maintenance prédictive. Ce système utilise des capteurs pour surveiller les équipements à bord des trains et en gare, ainsi que les conditions météorologiques et les rails eux-mêmes. Cette transition devrait prendre du temps. selon un rapport McKinseyLe secteur ferroviaire est hautement réglementé et soumis à des exigences strictes en matière d'équipements. Cependant, l'approche basée sur les données devrait permettre de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité des lignes ferroviaires.
Maintenance prédictive dans la production d'énergie et les réseaux électriques
La confiance du public et les besoins énergétiques toujours croissants empêchent les réseaux électriques de subir des interruptions imprévues. Dans de nombreux cas, les fournisseurs d'énergie peuvent être sanctionnés par une amende en cas de coupure. La maintenance prédictive est un moyen important d'améliorer la résilience des réseaux électriques. De nombreuses entreprises utilisent des terminaux distants pour collecter des données en temps réel sur le réseau électrique afin de déterminer le moment opportun pour effectuer des réparations et éviter les pannes.
Maintenance prédictive dans la maintenance des installations
Les bâtiments « intelligents » équipés d'appareils IoT tels que des capteurs et une connectivité en ligne sont de plus en plus courants. La maintenance prédictive est un choix naturel pour les bâtiments intelligents. Ces bâtiments génèrent déjà une mine de données sur les équipements du bâtiment. La mise en œuvre de la maintenance prédictive dans les installations peut entraîner une réduction significative des pannes et prolonger la durée de vie des équipements du bâtiment.
Maintenance prédictive dans le secteur pétrolier et gazier
L'industrie pétrolière et gazière repose largement sur les opérations offshore et le forage à distance. Par conséquent, les équipes de maintenance n'ont généralement pas une vision claire des équipements utilisés. De nombreuses équipes ont adopté une approche de maintenance préventive, en programmant des arrêts réguliers de leurs équipements afin que les équipes puissent les inspecter, les nettoyer et effectuer l'entretien courant.
La maintenance prédictive permet à l'industrie pétrolière et gazière d'éviter les coûts liés à tous ces arrêts planifiés. Grâce aux nouvelles technologies de maintenance prédictive, comme outils de mesure des vibrations Conçus pour les environnements dangereux, les équipes de maintenance peuvent intervenir uniquement lorsque l'équipement présente un problème qui doit être résolu.
Les technologies de maintenance prédictive aident également dans le transport du pétrole et du gaz, où capteurs de vibrations sans fil certifié pour une utilisation dans des environnements potentiellement dangereux, il peut aider les équipes à détecter les défauts potentiels des machines avant qu'ils ne causent des problèmes.
Comment mettre en œuvre la maintenance prédictive
Les progrès de la technologie IIoT signifient que vous pouvez plus facilement mettre en œuvre une surveillance de l'état Une approche adaptée à votre usine, que vous ayez un seul actif à surveiller ou des centaines de machines réparties sur plusieurs sites. La mise en œuvre de la maintenance prédictive vous permettra de réaliser d'importantes économies de temps, d'argent et d'énergie, ainsi que d'augmenter la disponibilité de votre usine.
