Surveillance de l'état de la machine

un technicien de maintenance surveille une machine avec des capteurs de vibrations sans fil

La surveillance de l'état des machines est une solution basée sur les données qui optimise les performances des actifs de votre usine. Cette approche utilise des outils de l'Internet des objets (IoT) pour dresser un tableau complet et détaillé de l'état des actifs. Cela permet aux équipes de maintenance de corriger rapidement les défauts et, in fine, d'éviter les pannes.

Dans cet article, nous expliquerons le fonctionnement de la surveillance de l'état des machines et son importance dans une usine moderne. Nous verrons également comment la surveillance de l'état des équipements peut contribuer à une maintenance prédictive stratégie (PdM).

Qu'est-ce que la surveillance de l'état des machines ?

Il est utile de considérer la surveillance de l'état de la machine comme fonctionnant sur deux pistes : une ligne de base et une piste de tendance.

La surveillance de l'état des machines utilise des milliers de points de données pour établir une référence « normale » pour chaque nouvel actif. Cela implique l'exécution analyse des vibrations, analyse thermographique, analyse de la consommation d'énergie et suivi d'autres indicateurs de performance clés pendant le fonctionnement normal d'une machine.

Une fois la base de référence établie, la surveillance de l'état des machines mesure l'état de vos actifs en suivant les tendances des données au fil du temps. Même des anomalies mineures, comme des variations de température ou des vibrations, peuvent indiquer un problème. panne de machineLes techniciens peuvent analyser la progression des données pour améliorer la gestion de l'état des actifs et maintenir votre équipement à une efficacité maximale.

Comment fonctionne la surveillance de l’état des machines ?

La surveillance de l’état des machines exploite l’IoT dans les outils de fabrication pour fournir des informations sur l’état de l’équipement.

La collecte de données est au cœur de la surveillance de l'état des machines. Cette stratégie rassemble des données provenant de sources diverses, notamment :

Les capteurs sont essentiels à la surveillance de l'état des machines, car ils collectent des données en continu, offrant aux techniciens une vue d'ensemble de l'état des actifs. Des outils comme les vibromètres peuvent fournir un aperçu de l'état des actifs à un point fixe, tandis que les capteurs de vibrations offrent une approche plus approfondie. Au lieu de se concentrer sur les niveaux de vibrations moyens ou les pics, les capteurs vous donnent accès à des données de forme d'onde et de FFT en temps réel.

Les capteurs IoT peuvent également diffuser les données sur l'état des actifs vers le cloud pour les stocker et les analyser. Des solutions logicielles, telles que systèmes informatisés de gestion de la maintenance (CMMS), peut organiser les données de surveillance de l'état des machines. 

Certains systèmes de GMAO, comme eMaint, peut même détecter des anomalies et générer des ordres de travail en conséquence. Des outils comme Fluke Connect™ et Azima ILD peut aider les équipes à mieux comprendre la santé de leurs actifs en analysant les données sur différentes entrées et formats.

Quels sont les avantages de la surveillance de l’état des machines ?

La surveillance de l'état des machines rassemble des données sur les actifs provenant de sources diverses afin que vous puissiez obtenir une vision complète des besoins de maintenance de votre usine. C'est comme si une équipe de techniciens surveillait en permanence le fonctionnement de votre usine.

La plupart des usines sont aujourd'hui confrontées à une pénurie de main-d'œuvre, d'autant plus que de plus en plus de techniciens expérimentés atteignent l'âge de la retraite. La surveillance de l'état des machines aide les équipes à optimiser leurs ressources limitées. Ses informations basées sur les données font une différence considérable pour définir les priorités de maintenance, les prévisions et la planification.

La mise en œuvre de la surveillance de l'état des machines améliore la productivité en augmentant la disponibilité globale. Au lieu d'être bloquées en mode réactif, les équipes peuvent anticiper les problèmes et les anticiper. Cela se traduit par une forte réduction des temps d'arrêt imprévus. Cela garantit également un environnement plus sûr pour vos employés et vos autres équipements.

Mais la surveillance de l'état des machines ne se limite pas à prévenir les pannes d'équipements. Elle contribue également à optimiser les performances, vous permettant ainsi d'atteindre vos objectifs de production sans ralentissement ni baisse de qualité.

Cela libère également vos équipes de maintenance des tâches de maintenance inutiles et planifiées. Au lieu de changer des pièces ou d'effectuer des inspections selon le calendrier, vos équipes peuvent concentrer leurs efforts là où ils sont le plus nécessaires. À terme, cela se traduit par des réductions de coûts significatives.

Dans l’ensemble, les avantages de la surveillance de l’état des machines comprennent :

  • Augmentation de la productivité
  • Plus long durée de vie des actifs
  • La réduction des coûts d’entretien
  • Réduction de l'usure des actifs
  • Augmentation du temps de disponibilité
  • Une plus grande sécurité dans toute votre usine

Surveillance de la santé des machines et intelligence artificielle

Gérer les énormes quantités de données collectées pour la surveillance de l'état des machines peut s'avérer complexe. L'usine moyenne n'a ni le temps ni l'expertise nécessaires pour analyser toutes ces informations.

C'est là que intelligence artificielle Les outils basés sur l'IA peuvent faire la différence. L'IA peut analyser rapidement d'énormes volumes de données, propulsant ainsi votre programme de surveillance de l'état des machines à un niveau supérieur. 

Les outils d'IA sont très efficaces pour détecter les anomalies. Un logiciel adapté peut alerter vos techniciens dès que les données des actifs évoluent par rapport à leur niveau de référence.

Certains outils d’IA, comme Azima ILD, va au-delà de la simple détection d'anomalies. Le moteur de diagnostic d'Azima, basé sur l'IA, peut diagnostiquer 1200 XNUMX défauts d'actifs et de composants différents grâce aux données de surveillance de l'état des machines. L'outil continue également d'apprendre et d'améliorer ses capacités de diagnostic au fil de son fonctionnement.

Surveillance de l'état des machines avec Prüftechnik

Prüftechnik propose une solution complète de surveillance de l'état des machines : du matériel pour la collecte de données, des logiciels d'analyse et des experts humains pour consulter et guider les efforts de maintenance.

Fluke Connect™ fournit une plate-forme centrale pour stocker et analyser les données provenant d'un large éventail de sources afin que les équipes puissent se faire une idée complète des besoins de maintenance de l'usine.

Notre surveillance à distance de l'état Les services (RCM) offrent des conseils et des informations d'experts à chaque étape du processus, de la mise en œuvre à la surveillance et analyses quotidiennesNos experts mondiaux peuvent former votre personnel, vous aider à définir les priorités de maintenance et diagnostiquer les pannes des machines, le tout en utilisant des données diffusées en continu. via le cloud.

Quels que soient vos besoins, nos outils et services vous aident à mettre en œuvre un programme efficace de surveillance de l'état de vos machines. Prêt à améliorer la disponibilité de vos machines, votre productivité et la durée de vie de vos actifs ? Contactez les experts de Prüftechnik pour commencer.

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