Maintenance conditionnelle vs. maintenance prédictive
Maintenance conditionnelle (CBM) et maintenance prédictive La maintenance prédictive (PdM) est une stratégie de maintenance industrielle qui peut considérablement augmenter la disponibilité globale et prolonger la durée de vie des actifs. Vous vous interrogez peut-être sur les différences entre la maintenance conditionnelle et la maintenance prédictive, car ces deux stratégies ont de nombreux points communs.
Il existe plusieurs différences essentielles entre la maintenance conditionnelle et la maintenance prédictive. La maintenance conditionnelle surveille l'état de vos actifs en temps réel afin que vos équipes puissent identifier les pannes des machines et les réparer immédiatement. La maintenance prédictive, quant à elle, utilise une combinaison de données machine et d'algorithmes prédictifs pour anticiper vos besoins futurs en maintenance.
Dans cet article, nous détaillerons la distinction entre la maintenance continue et la maintenance prédictive. Nous aborderons également les avantages et les inconvénients de ces deux stratégies de maintenance et vous aiderons à choisir l'approche la plus adaptée à vos besoins.
Qu'est-ce que la maintenance conditionnelle (CBM) ?
Maintenance conditionnelle, ou CBM, surveille l'état de vos actifs critiques et vous permet de déterminer précisément le moment opportun pour effectuer la maintenance. Lorsque les indicateurs de performance de vos actifs dépassent un certain seuil, vos équipes de maintenance sont alertées afin qu'elles puissent effectuer les réparations.
La gestion des actifs contrôlés (CBM) peut accroître l'efficacité et réduire les coûts de vos opérations. En surveillant attentivement l'état de vos actifs, vos équipes peuvent maîtriser leurs besoins de maintenance et effectuer les réparations nécessaires. Cette méthode est plus rentable que l'inspection et l'entretien réguliers des actifs selon un calendrier.
La maintenance continue est également plus efficace que les stratégies de maintenance réactives et continues. Au lieu d'attendre la panne de vos actifs, la maintenance continue utilise l'IoT pour surveiller leurs performances et détecter tout signe de dégradation. Vos équipes disposent ainsi de suffisamment de temps pour effectuer les réparations et éviter les coûts liés à un arrêt imprévu.
Comment fonctionne la maintenance conditionnelle ?
La maintenance conditionnelle repose généralement sur un réseau de capteurs, installés sur vos actifs les plus critiques, pour fournir des données de performance continues et en temps réel. La maintenance conditionnelle utilise généralement plusieurs types d'analyse pour obtenir une vue d'ensemble de l'état de santé des machines :
- Analyse des vibrations
- Thermographie infrarouge
- Analyse par ultrasons
- Analyse d'huile
Logiciel de gestion de maintenance informatisée (GMAO) peut aider en générant automatiquement des ordres de travail en réponse à surveillance de l'état données. Un GMAO peut également aider à planifier les tâches de maintenance industrielle, à suivre les stocks, etc.
Quels sont les avantages de la maintenance conditionnelle ?
Bien utilisé, le CBM permet de détecter facilement les signes avant-coureurs d'une panne machine. Vos équipes peuvent ainsi concentrer leurs ressources sur les problèmes de maintenance les plus importants de votre usine. Fini les arrêts imprévus qui pourraient compromettre votre calendrier de production.
La maintenance conditionnelle réduit les coûts de maintenance en éliminant les tâches de maintenance préventive calendaires. Avec une approche CBM, les équipes n'effectuent la maintenance que lorsque cela est réellement nécessaire.
Quels sont les inconvénients de la maintenance conditionnelle ?
La gestion des machines repose largement sur l'intelligence et la prise de décision humaines. Dans de nombreux cas, les directeurs d'usine doivent définir des seuils d'intégrité des machines et décider des conditions qui doivent déclencher une intervention de maintenance.
Une mauvaise planification, des mesures erronées et des relevés incomplets peuvent compromettre un programme de maintenance conditionnelle. Si vous travaillez avec une équipe réduite ou si vos responsables sont déjà débordés par la gestion de plusieurs chantiers, cela peut être un réel problème.
Qu’est-ce que la maintenance prédictive ?
Tout comme la CBM, la maintenance prédictive utilise un réseau de capteurs pour surveiller l'état de vos actifs les plus critiques. Cependant, la PdM utilise les données différemment. Elle exploite l'historique de l'état des actifs, les ordres de travail et les mesures continues des capteurs pour dresser un tableau complet des indicateurs de performance de chaque actif. Une fois cette vue détaillée obtenue, vous pouvez prédire avec une grande précision le moment précis où vos actifs devront être entretenus.
Par exemple, dans une usine utilisant la maintenance prédictive, les équipes peuvent souvent prévoir avec précision le moment où un système de pompage développera de la cavitation. Pour ce faire, elles analysent les données des capteurs de vibrations, de température et d'ultrasons, puis effectuent des calculs basés sur des données historiques et environnementales.
Les logiciels basés sur l'IA constituent un excellent complément à un programme de maintenance prédictive. Les outils d'IA adaptés peuvent diagnostiquer des centaines de pannes de machines, évaluer leur gravité et aider à définir les priorités de maintenance industrielle. Une bonne GMAO peut également faciliter l'organisation et l'analyse des données des actifs, la planification des tâches et la génération d'ordres de travail.
Quels sont les avantages de la maintenance prédictive ?
La maintenance prédictive permet de maintenir les actifs opérationnels plus longtemps, réduisant ainsi considérablement les pannes imprévues des machines. il prédit les besoins futurs de maintenanceLa PdM améliore également la budgétisation, l’inventaire et la planification.
La PdM peut permettre aux opérations de réduire les coûts de maintenance industrielle, de garantir que les objectifs de production sont atteints et d'aider les équipes à maximiser leur utilisation des ressources.
Quels sont les inconvénients de la maintenance prédictive ?
La configuration initiale peut être longue et complexe, surtout pour une organisation aux compétences limitées. Il est souvent judicieux de collaborer étroitement avec une équipe d'experts en maintenance prédictive, qui peuvent vous accompagner dans la mise en place et l'exécution du programme.
Une équipe d'experts compétente peut également vous aider à choisir le bon équipement, des capteurs aux logiciels, et à former votre équipe à la nouvelle approche. Les options logicielles et les capacités de surveillance à distance actuelles facilitent l'adoption d'une approche PdM, même pour les opérations allégées.
Maintenance conditionnelle ou maintenance prédictive : laquelle vous convient le mieux ?
Il n'existe pas de bonne ou de mauvaise réponse au choix d'un programme de maintenance. La plupart des opérations combinent maintenance prédictive, maintenance conditionnelle et maintenance préventive (MP). Il est judicieux d'adapter votre stratégie à la criticité de vos actifs.
Nos experts peuvent vous aider à planifier et à mettre en œuvre une stratégie de maintenance industrielle adaptée aux besoins et aux objectifs spécifiques de votre usine. Contactez-nous parler à un spécialiste.
