Les avantages et l'importance de la surveillance de l'état 

La surveillance de l'état des machines est une stratégie de maintenance qui utilise des outils IIoT (Internet industriel des objets) pour mesurer les paramètres d'état des actifs en temps réel. Les techniciens utilisent les données de surveillance de l'état des machines, telles que les niveaux de vibrations, la température et la qualité de l'huile, pour identifier rapidement les défauts des machines et effectuer ainsi des réparations rapides et faciles.

Dans cet article, nous aborderons les principaux avantages de la surveillance d'état et verrons comment elle peut faciliter la maintenance prédictive. Nous examinerons également un exemple concret de son fonctionnement.

Quels sont les avantages de la surveillance de l’état ?

Chaque activité est différente, mais les avantages de la surveillance de l'état sont identiques pour tous. La surveillance de l'état vous fournit des informations basées sur des données concernant les besoins de maintenance de vos actifs, vous permettant ainsi d'anticiper les pannes. En effet, mieux vous comprenez l'état de vos équipements, mieux vous pouvez planifier votre calendrier de maintenance, vos besoins en stocks et votre budget.

La surveillance de l'état des installations est essentielle à une planification ciblée et à une allocation intelligente des ressources. Voici quelques-uns de ses principaux avantages :

• Réductions drastiques des temps d'arrêt:La surveillance de l'état identifie les défauts de la machine à un stade précoce afin que les équipes de maintenance puissent intervenir et effectuer les réparations bien avant la panne de la machine.
  
  
• Coûts de maintenance réduits:La surveillance de l'état élimine le besoin de nombreuses tâches de maintenance préventive basées sur le calendrier, réduisant ainsi les coûts de main-d'œuvre et diminuant le coût des pièces de rechange.
  
  
• Durée de vie accrue des équipements:Un équipement bien entretenu dure plus longtemps et fonctionne plus facilement, ce qui est essentiel pour prolonger la durée de vie de presque tous les actifs.
  
  
• Sécurité améliorée tout au long de l'opération: Lorsque vos actifs sont en bon état de fonctionnement, vos équipes sont plus en sécurité. Un équipement bien entretenu permet également d'éviter les pannes susceptibles d'endommager les actifs à proximité.
  
  
• Une plus grande productivité:La surveillance de l'état augmente la disponibilité et maintient votre équipement en bon état de fonctionnement, ce qui signifie une productivité soutenue.

Comment la surveillance de l’état s’intègre-t-elle à la technologie ?

Autrefois, la surveillance de l'état des équipements était simple : les mécaniciens utilisaient leurs yeux et leurs oreilles pour vérifier leur bon fonctionnement. Mais les usines d'aujourd'hui sont beaucoup plus complexes, et maintenir les équipements en bon état nécessite une approche ciblée et basée sur les données. C'est pourquoi de plus en plus d'équipes modernes intègrent des solutions d'IA à la surveillance de l'état des équipements.

Les systèmes de surveillance d’état actuels se composent de trois composants principaux :

• Matériel pour collecter des données machine
  
  
• Software organiser et analyser les données
  
  
• Experts humains (et, dans certains cas, des outils d'IA) pour exploiter ces données afin d'en tirer des informations

Collecte de données pour la surveillance de l'état

Dans une usine moderne, la surveillance de l'état des machines repose sur l'utilisation de capteurs IIoT pour collecter en continu des données sur leur état. Ces capteurs peuvent être installés sur un actif, voire sur un composant difficile d'accès, afin que les équipes puissent recueillir des données fiables même pendant le fonctionnement de la machine.

Plus vous collectez de données, plus vous aurez une image détaillée de l'état actuel de vos actifs.

Les capteurs IIoT peuvent diffuser des données de surveillance de l'état (telles que les données de surveillance des vibrations, la température et la qualité de l'huile) vers le cloud, où elles sont stockées et analysées.

Analyse des données pour la surveillance de l'état

Généralement, l'analyse prend différentes formes. Par exemple, Système de gestion de maintenance informatisé Un logiciel de GMAO (GMAO) peut vérifier automatiquement les données de surveillance d'état des équipements pour détecter des anomalies, telles que des températures ou des niveaux de vibrations inhabituels. Un bon logiciel de GMAO peut même générer automatiquement des ordres de travail lorsque les données de surveillance d'état dépassent un seuil prédéfini.

Les experts en surveillance d'état peuvent également analyser les données stockées dans une GMAO afin de diagnostiquer les pannes des machines avant qu'elles ne deviennent majeures. Comme les données sont stockées dans le cloud, collaborer avec des experts en surveillance d'état à distance est simple, même si vous ne disposez pas de personnel compétent en interne.

Logiciel alimenté par l'IA – comme Le moteur de diagnostic d'Azima DLI – peut également analyser facilement des données approfondies pour diagnostiquer les pannes nouvelles et en développement des machines. Cette technologie de pointe fournit aux équipes de maintenance les informations nécessaires pour adopter une approche de maintenance prédictive plutôt que réactive.

Exemples concrets de surveillance de l'état

Presque tous les types d’opérations – de brasseries de classe mondiale à ingénieurs maritimes – peuvent bénéficier d’un programme de surveillance de l’état solide.  

Prenons le cas de la Groupe Holcim Deutschland, un important producteur mondial de ciment de haute qualité. L'entreprise avait besoin d'une solide approche de gestion de la performance de ses actifs pour garantir le bon fonctionnement de son four rotatif. Sans ce four, l'usine entière serait à l'arrêt.

Techniciens montés Capteurs de vibrations et de température Vibguard Les capteurs du four Holcim ont été connectés à un logiciel d'analyse de données afin de surveiller en temps réel leur actif le plus critique. La plateforme permettait également la surveillance à distance. Le système de surveillance de l'état a permis aux techniciens Holcim de détecter presque immédiatement les problèmes liés aux ventilateurs du four, leur permettant ainsi de prioriser les tâches de maintenance et de corriger rapidement les pannes.

Maintenance prédictive : l'avenir de la surveillance de l'état 

Les avantages de la surveillance d'état sont déjà considérables. Ils le sont encore plus lorsqu'on associe une surveillance d'état efficace à une stratégie de maintenance prédictive.

La maintenance prédictive est une approche de maintenance qui s'appuie sur des données pour anticiper vos besoins futurs en maintenance. Cette approche s'appuie sur les données de surveillance de l'état et l'historique des interventions pour créer une vision complète des besoins de chaque actif, aidant ainsi les équipes de maintenance à anticiper et à prévenir les problèmes à venir.

Des solutions d'IA comme Azima DLI utilisent déjà un modèle de maintenance prédictive pour aider les utilisateurs à garantir le bon fonctionnement de leurs installations. À l'avenir, nous pouvons nous attendre à une adoption plus large de cette approche, avec pour résultat une disponibilité accrue, une productivité accrue et des coûts de maintenance réduits.