Manutenzione basata sulle condizioni vs. manutenzione predittiva
Manutenzione basata sulle condizioni (CBM) e manutenzione predittiva (PdM) sono strategie di manutenzione industriale che possono aumentare drasticamente i tempi di attività complessivi e prolungare la durata di vita degli asset. Ma potresti chiederti quali siano le differenze tra manutenzione basata sulle condizioni e manutenzione predittiva, poiché le due strategie hanno molto in comune.
Ci sono diverse differenze fondamentali quando si tratta di manutenzione basata sulle condizioni rispetto a quella predittiva. Vale a dire, la manutenzione basata sulle condizioni monitora lo stato di salute dei tuoi asset in tempo reale in modo che i tuoi team possano identificare i guasti delle macchine e ripararli immediatamente. La manutenzione predittiva, d'altro canto, utilizza una combinazione di dati delle macchine e algoritmi predittivi per prevedere le tue future esigenze di manutenzione.
In questo articolo, approfondiremo la distinzione tra CBM e PdM. Parleremo anche dei pro e dei contro di entrambe le strategie di manutenzione e di come decidere quale approccio è più adatto a te.
Che cosa è la manutenzione basata sulle condizioni (CBM)?
Manutenzione basata sulle condizioni, o CBM, monitora lo stato di salute dei tuoi asset critici, consentendoti di decidere esattamente quando è necessario effettuare la manutenzione. Quando gli indicatori di performance dei tuoi asset superano una certa soglia, le tue squadre di manutenzione vengono avvisate in modo che possano effettuare le riparazioni.
CBM può aumentare l'efficienza e ridurre i costi durante l'intera attività. Monitorando attentamente lo stato di salute delle risorse, le squadre possono rimanere al passo con le esigenze di manutenzione delle risorse e fare riparazioni quando necessario. Questo è più conveniente rispetto all'ispezione e alla manutenzione di routine delle risorse secondo un programma basato sul calendario.
CBM è anche più efficiente delle strategie di manutenzione reattiva, run-to-failure. Invece di aspettare che i tuoi asset si guastino, CBM usa IoT nella manutenzione per monitorare i tuoi asset alla ricerca di segnali di degenerazione e calo delle prestazioni. Questo dà ai tuoi team tutto il tempo per effettuare riparazioni ed evitare i costi di un arresto non pianificato.
Come funziona la manutenzione basata sulle condizioni?
La manutenzione basata sulle condizioni in genere si basa su una rete di sensori, montati sui tuoi asset più critici, per fornire dati sulle prestazioni continui in tempo reale. La CBM di solito utilizza alcuni tipi diversi di analisi per ottenere un quadro completo dello stato di salute della macchina:
- Analisi delle vibrazioni
- Termografia a infrarossi
- Analisi ultrasonica
- Analisi dell'olio
Software di gestione della manutenzione computerizzata (CMMS) può aiutare generando automaticamente ordini di lavoro in risposta a monitoraggio delle condizioni dati. Un CMMS può anche aiutare a pianificare attività di manutenzione industriale, tracciare l'inventario e altro ancora.
Quali sono i vantaggi della manutenzione basata sulle condizioni?
Se fatto bene, il CBM semplifica l'individuazione dei primi segnali di allarme di un guasto alla macchina. Ciò significa che i tuoi team possono concentrare le proprie risorse sui problemi di manutenzione più importanti nel tuo impianto. Significa anche niente più arresti imprevisti che possono mettere a repentaglio il tuo programma di produzione.
La manutenzione basata sulle condizioni riduce i costi di manutenzione eliminando la necessità di attività di manutenzione preventiva basate sul calendario. Con un approccio CBM, i team eseguono la manutenzione solo quando è effettivamente necessaria.
Quali sono gli svantaggi della manutenzione basata sulle condizioni?
La CBM si basa molto sull'intelligenza umana e sul processo decisionale. In molti casi, i responsabili degli impianti devono stabilire soglie per la salute delle macchine e prendere decisioni su quali condizioni dovrebbero innescare una risposta dalla manutenzione.
Una pianificazione scadente, misurazioni imperfette e letture incomplete possono far deragliare un programma di manutenzione basato sulle condizioni. Se si opera con un team limitato o se i manager sono già sovraccarichi nella gestione di più cantieri, allora questo può essere un vero problema.
Cos'è la manutenzione predittiva?
Come la CBM, la manutenzione predittiva utilizza una rete di sensori per monitorare lo stato di salute dei tuoi asset più critici. Ma la PdM utilizza i dati in modo diverso. Sfrutta i dati storici sullo stato di salute degli asset, gli ordini di lavoro e le misurazioni continue dei sensori per creare un quadro complesso degli indicatori di performance di ogni asset. Una volta ottenuto questo quadro dettagliato, puoi fare previsioni estremamente accurate su quando esattamente i tuoi asset dovranno essere sottoposti a manutenzione.
Ad esempio, in un impianto che utilizza PdM, i team possono spesso prevedere esattamente quando un sistema di pompaggio svilupperà la cavitazione. Lo fanno analizzando i dati provenienti da sensori di vibrazione, temperatura e ultrasuoni, e quindi effettuando calcoli basati su dati storici e ambientali.
Il software abilitato all'intelligenza artificiale è un'ottima aggiunta a un programma PdM. Gli strumenti di intelligenza artificiale giusti possono diagnosticare centinaia di guasti alle macchine, valutare i livelli di gravità e aiutare a stabilire le priorità di manutenzione industriale. Un buon CMMS può anche aiutare a organizzare e analizzare i dati delle risorse, pianificare le attività e generare ordini di lavoro.
Quali sono i vantaggi della manutenzione predittiva?
La manutenzione predittiva mantiene le risorse attive e funzionanti più a lungo, riducendo drasticamente i guasti imprevisti delle macchine. Perché prevede le future esigenze di manutenzione, PdM migliora anche la gestione del budget, dell'inventario e della programmazione.
La tecnologia PdM può far risparmiare alle aziende sui costi di manutenzione industriale, garantire il raggiungimento degli obiettivi di produzione e aiutare i team a massimizzare l'uso delle risorse.
Quali sono gli svantaggi della manutenzione predittiva?
La configurazione iniziale può richiedere molto tempo ed essere impegnativa, soprattutto per un'organizzazione con limiti di competenza. Spesso è una buona idea lavorare a stretto contatto con un team di esperti di manutenzione predittiva, che possono guidarti nella configurazione e nell'esecuzione del programma.
Il giusto team di esperti può anche aiutarti a selezionare l'attrezzatura giusta, dai sensori al software, e può aiutarti a formare il tuo team nel nuovo approccio. Le opzioni software odierne e le capacità di monitoraggio remoto rendono facile anche per le operazioni snelle utilizzare un approccio PdM.
Manutenzione basata sulle condizioni vs. manutenzione predittiva: qual è la scelta giusta per te?
Non esiste una risposta giusta o sbagliata quando si tratta di scegliere un programma di manutenzione. La maggior parte delle operazioni utilizzerà un mix di PdM, CBM e manutenzione preventiva (PM). È una buona idea personalizzare la strategia in base alla criticità delle risorse.
I nostri esperti possono aiutarti a pianificare e implementare una strategia di manutenzione industriale basata sulle esigenze e gli obiettivi unici del tuo impianto. Contattaci per parlare con uno specialista.
