Cinque esempi di manutenzione predittiva in azione

La manutenzione predittiva sfrutta la potenza dell'Internet of Things (IoT) per dare ai team di manutenzione occhi e orecchie sulle loro attrezzature e risorse. La tecnologia di manutenzione predittiva può dirti esattamente quali risorse necessitano attenzione in un dato momento. Una strategia di manutenzione predittiva può far risparmiare tempo e denaro ai team di manutenzione, consentendo loro di risolvere potenziali problemi prima che interferiscano con le tue operazioni e aiutandoli a evitare tempi di inattività non pianificati. Questo post del blog spiega cos'è la manutenzione predittiva, come funziona e cinque esempi di manutenzione predittiva nel mondo reale.

Cos'è la manutenzione predittiva?

La manutenzione predittiva, o manutenzione PdM, è un approccio di manutenzione proattiva. Spesso si basa su una rete di sensori wireless e software che monitorano la tua attrezzatura in modo continuo. Questi sensori misurano modelli di vibrazione, acustica, temperatura e potenza, tutti indicatori chiave dello stato di salute e delle prestazioni della macchina. Questi sensori controllano costantemente i segni vitali della tua risorsa. E tutti quei dati e approfondimenti possono essere reinseriti in un software di manutenzione, come un Sistema informatizzato di gestione della manutenzione, o CMMS.

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Come funziona la manutenzione predittiva?

Quando si montano sensori su punti chiave dei macchinari, questi generano una grande quantità di dati, che devono essere tutti organizzati e utilizzati. È qui che entra in gioco il software. Il software di manutenzione predittiva analizza i dati provenienti dai sensori di monitoraggio delle condizioni e prevede le esigenze di manutenzione. Identificando modelli e confrontando le condizioni in tempo reale di una macchina con le linee di base stabilite, il software può identificare sottili segni di usura per risolvere i problemi prima che portino a guasti.

Perché la manutenzione predittiva è importante?

Tecnologia di manutenzione predittiva consente di individuare aree precise per la riparazione e la manutenzione delle risorse. A differenza della manutenzione tradizionale, la manutenzione predittiva non si basa su un programma stabilito. Al contrario, la manutenzione predittiva è guidata da dati in tempo reale provenienti dalla macchina stessa. Ciò significa che i team di manutenzione possono anticipare il ciclo di manutenzione, ottimizzare i programmi di manutenzione ed evitare tempi di inattività non pianificati.

Quando utilizzare la manutenzione predittiva

Molte organizzazioni utilizzano una combinazione di manutenzione programmata e predittiva. Seguono entrambi i programmi consigliati dal produttore per la manutenzione delle macchine e eseguire il monitoraggio delle condizioni in tempo reale per rilevare i problemi che si presentano tra le visite di manutenzione pianificate. La manutenzione predittiva è uno strumento potente per le organizzazioni che cercano di aumentare la propria efficienza, ridurre i costosi tempi di inattività e prolungare la durata di vita dei propri asset.

Le capacità di monitoraggio remoto delle condizioni sono anche un vantaggio importante per i responsabili degli impianti che desiderano avere visibilità sullo stato di salute e sulle prestazioni delle risorse a colpo d'occhio. Sono anche importanti per il monitoraggio e la manutenzione di macchine in luoghi pericolosi o difficili da raggiungere.

In definitiva, se la tua attività dipende da macchinari rotanti, la manutenzione predittiva può fare una differenza significativa per le tue operazioni e i tuoi profitti.

Esempi di manutenzione predittiva in vari settori

Le attrezzature rotanti sono presenti praticamente in tutti i settori industriali. Molte aziende manifatturiere in tutto il mondo si affidano alle nostre soluzioni per realizzare le loro strategie di manutenzione predittiva e manutenzione basata sulle condizioni sulle loro macchine rotanti.

Manutenzione predittiva nella produzione

Dalla produzione automobilistica alla produzione di beni di consumo, la manutenzione predittiva è una potente capacità per mantenere le operazioni fluide, prevenire sprechi di materiali ed evitare tempi di inattività non pianificati. La manutenzione predittiva può ulteriormente aiutare a migliorare la soddisfazione del cliente per i prodotti di beni di consumo assicurando la qualità del prodotto, riducendo richiami e arretrati e assicurando consegne puntuali.

Manutenzione predittiva nei trasporti

Alcune linee ferroviarie ad alta velocità in Europa stanno passando a un modello di manutenzione predittiva. Ciò comporta l'uso di sensori per monitorare le apparecchiature a bordo dei treni e nelle stazioni e monitorare le condizioni meteorologiche e le rotaie stesse. Si prevede che la transizione richiederà del tempo, secondo un rapporto McKinsey. Il settore ferroviario è altamente regolamentato, con requisiti rigorosi in materia di attrezzature. Tuttavia, si prevede che l'approccio basato sui dati ridurrà i costi e migliorerà l'efficienza sulle linee ferroviarie.

Manutenzione predittiva nella produzione di energia e nelle reti elettriche

La fiducia del pubblico e una necessità di energia in continua crescita significano che le reti elettriche non possono permettersi di subire tempi di inattività non pianificati. In molti casi, i fornitori di energia possono essere multati per essere andati offline. La manutenzione predittiva è un modo importante per migliorare la resilienza delle reti elettriche. Molte aziende utilizzano unità terminali remote per raccogliere dati in tempo reale dalla rete elettrica al fine di determinare quando eseguire riparazioni per prevenire interruzioni.

Manutenzione predittiva nella manutenzione degli impianti

Gli edifici "intelligenti" dotati di dispositivi IoT come sensori e connettività online sono sempre più comuni. La manutenzione predittiva è una scelta naturale per gli edifici intelligenti. Questi edifici stanno già generando una grande quantità di dati sulle apparecchiature in tutto l'edificio. L'implementazione della manutenzione predittiva nelle strutture può portare a una drastica riduzione dei guasti delle apparecchiature e può prolungare la durata delle apparecchiature dell'edificio.

Manutenzione predittiva nel settore petrolifero e del gas

L'industria petrolifera e del gas fa ampio affidamento su operazioni offshore e trivellazioni a distanza. Il risultato è che i team di manutenzione solitamente non hanno molte informazioni sulle attrezzature utilizzate. Molti team hanno adottato un approccio di manutenzione preventiva, programmando orari regolari per spegnere le loro attrezzature in modo che le squadre di manutenzione possano ispezionarle, pulirle ed eseguire la manutenzione di routine.

La manutenzione predittiva salva l'industria petrolifera e del gas dalle spese di tutti quegli arresti programmati. Con la nuova tecnologia di manutenzione predittiva, come strumenti di misurazione delle vibrazioni Progettati per ambienti pericolosi, i team di manutenzione possono intervenire solo quando l'attrezzatura presenta un problema che deve essere risolto.

Le tecnologie di manutenzione predittiva stanno aiutando anche nel trasporto di petrolio e gas, dove sensori di vibrazione wireless certificati per l'uso in ambienti potenzialmente pericolosi possono aiutare i team a individuare potenziali guasti alle macchine prima che causino problemi.

Come implementare la manutenzione predittiva

I progressi nella tecnologia IIoT significano che è possibile implementare più facilmente un monitoraggio delle condizioni approccio che abbia senso per il tuo impianto, che tu abbia un asset da monitorare o centinaia di macchine in più siti. L'implementazione della manutenzione predittiva si tradurrà in risparmi significativi di tempo, denaro ed energia, nonché in più tempi di attività per il tuo impianto.