Inizia con un programma di manutenzione predittiva

Manutenzione predittiva (PdM) è una strategia che monitora direttamente le condizioni e le prestazioni delle apparecchiature durante il normale funzionamento per ridurre la probabilità di guasti. Attraverso monitoraggio delle condizioni, la manutenzione predittiva cerca di mantenere bassi i costi riducendo la frequenza delle attività di manutenzione, limitando i guasti non pianificati ed eliminando la manutenzione preventiva non necessaria.

Ad esempio, le aziende che utilizzano un CMMS possono definire i limiti per un funzionamento accettabile delle apparecchiature. Gli utenti possono importare letture o rappresentare graficamente i risultati. E il il software attiva automaticamente un'e-mail o genera un ordine di lavoro quando i limiti vengono superati.

Manutenzione predittiva e manutenzione preventiva

Sebbene le migliori strategie includano entrambi manutenzione preventiva e la manutenzione predittiva, sono strategie molto diverse. Quindi, qual è la differenza tra manutenzione predittiva vs. manutenzione preventivaI team pianificano la manutenzione preventiva in base al ciclo di vita previsto di un asset, mentre la manutenzione predittiva viene identificata in base alle condizioni delle apparecchiature.

Sebbene la manutenzione predittiva sia più complessa da stabilire rispetto a un programma di manutenzione preventiva basato sulle raccomandazioni del produttore, può essere più efficace per un'azienda per risparmiare tempo e denaro. Ad esempio, effettuare misurazioni delle vibrazioni su un motore elettrico a intervalli consigliati rileva con maggiore accuratezza l'usura dei cuscinetti e consente alle organizzazioni di intervenire, come la sostituzione di un cuscinetto prima che si verifichi un guasto totale.

Come funziona un programma di manutenzione predittiva?

Ad esempio, anziché cambiare l'olio di un veicolo perché le unità hanno raggiunto le 3,000 miglia, la manutenzione predittiva consente alle organizzazioni di raccogliere dati sui campioni di olio e di cambiare l'olio in base ai risultati dell'usura delle risorse. Affinché un programma di manutenzione predittiva sia efficace, i team devono implementare tecnologie di manutenzione predittiva, come i sensori di monitoraggio delle condizioni che consentono ai team di monitorare le apparecchiature. Il software connesso genera ordini di lavoro correttivi quando viene rilevato un potenziale problema. Tipi specifici di tecniche di manutenzione predittiva includono:

• Analisi delle vibrazioni rileva il degrado delle prestazioni di apparecchiature quali pompe e motori.
• infrarosso le telecamere rilevano condizioni di temperatura insolitamente elevata.
• Analisi acustica rileva perdite di gas o liquidi.
• Analisi dell'olio determina l'usura di un bene misurandone il numero e la dimensione delle particelle.

Inoltre, strumenti di manutenzione predittiva come CMMS, monitoraggio delle condizioni, strumenti e sensori connessi e integrazione dei dati possono aiutare le aziende ad agire sulle analisi raccolte da questi dispositivi e sensori.

Strumenti di manutenzione predittiva integrati in un CMMS

• Monitoraggio delle condizioni: Nei sistemi CMMS, gli strumenti di monitoraggio delle condizioni aiutano le organizzazioni a eseguire programmi PdM. Gli utenti possono definire i limiti di funzionamento accettabile per le risorse e generare automaticamente ordini di lavoro o e-mail quando le letture escono dai limiti predefiniti.
• Sensori e strumenti connessi: Questi possono offrire flussi di dati in tempo reale per tracciare gli eventi da qualsiasi luogo e visualizzare dati di tensione AC/DC, corrente, potenza e temperatura. Sincronizzando in modalità wireless le misurazioni effettuate tramite strumenti portatili e confrontandole con i dati di monitoraggio delle condizioni, le organizzazioni possono ottenere un quadro completo dell'efficienza e della salute delle apparecchiature.
• Integrazione dei dati in un CMMS completa il flusso di lavoro senza soluzione di continuità dal PC al dispositivo mobile. Ciò consente ai team di manutenzione di rispondere alle notifiche di guasto mentre sono in movimento e quindi possono creare, accedere o elaborare ordini di lavoro correlati alla notifica in tempo reale. I team che coordinano la manutenzione pianificata e non pianificata, riducono i tempi di inattività non programmati e migliorano i tempi di risposta a problemi o guasti.

Quanto può essere vantaggioso un programma di manutenzione predittiva?

Gli studi hanno dimostrato che le organizzazioni trascorrono circa l'80% del loro tempo a reagire ai problemi piuttosto che a prevenirli in modo proattivo. Aiuta a prevedere i fallimenti e a monitorare attivamente le prestazioni. Di conseguenza, fa risparmiare tempo e denaro. Le organizzazioni che si impegnano in un programma PdM possono aspettarsi di vedere miglioramenti significativi nell'affidabilità delle risorse e un aumento dell'efficienza dei costi, Quali:

I migliori programmi di manutenzione predittiva richiedono tempo per essere sviluppati, implementati e perfezionati. La tempistica per ottenere guadagni come questi varia, ma alcuni clienti vedono ritorni positivi in ​​appena un anno.

Pro e contro della manutenzione predittiva

La manutenzione predittiva richiede più tempo e sforzi per essere sviluppata rispetto a un programma di manutenzione preventiva. Forma i tuoi dipendenti sull'uso delle attrezzature e sull'interpretazione delle analisi che ne ricavano. PdM rivitalizza un team di manutenzione e un'organizzazione nel suo complesso. Fluke Reliability offre servizi di monitoraggio delle condizioni contrattuali per svolgere il lavoro e le analisi richiesti per la vostra organizzazione.

Quando PdM fa Non Ha senso

A volte la manutenzione predittiva non è la risposta ai problemi di manutenzione. Potrebbe non essere il metodo più conveniente per gestire tutti gli asset con la manutenzione predittiva. Ad esempio, cambiare le lampadine nel reparto produzione. Ha più senso piuttosto che eseguire la diagnostica sulla lampadina, sfruttando una strategia run-to-failure (aspettare che la lampadina si fulmini per cambiarla). Ci sono alcuni fattori da considerare quando si identificano gli asset che dovrebbero ricevere la manutenzione predittiva:

• Quale impatto ha sulla produzione un guasto imprevisto della risorsa?
• È possibile eseguire in modo proattivo attività economicamente vantaggiose per prevenire o ridurre in modo soddisfacente le conseguenze del fallimento?
• Qual è il costo medio per riparare questo bene?

Applicazioni di manutenzione predittiva

Esistono numerose applicazioni della manutenzione predittiva in un'ampia gamma di settori, tra cui:

• Rilevamento di squilibri di potenza trifase dovuti a distorsione armonica, sovraccarichi o degradazione o guasto di una o più fasi
• Identificazione di picchi di amperaggio del motore o surriscaldamento dovuto a cuscinetti difettosi o guasti dell'isolamento
• Localizzazione di potenziali sovraccarichi nei quadri elettrici
• Misurazione della potenza lato domanda e lato offerta in un punto di accoppiamento comune per monitorare il consumo di energia
• Catturare le temperature elevate all'interno dei quadri elettrici per prevenire guasti dei componenti
• Rilevamento di un calo di temperatura in una condotta del vapore che potrebbe indicare una perdita di pressione.

Come implementare una strategia di manutenzione predittiva

Implementazione di un programma di manutenzione predittiva dovrebbe essere un processo metodico dall'inizio alla fine. La chiave è avere una visione a lungo termine di cosa fare per mettere in atto tutti i componenti fondamentali.

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