Ridurre la carenza di lavoratori con la tecnologia IIoT

La carenza di manodopera qualificata è stata una delle sfide più grandi che i produttori hanno dovuto affrontare negli ultimi anni. In quella che è stata soprannominata "La grande dimissione", il personale ha lasciato il lavoro in numeri senza precedenti e i datori di lavoro di tutti i settori si sono affrettati a riempire i ruoli vacanti. Ci sono molte ragioni per questo esodo derivanti dagli impatti in corso della pandemia di coronavirus. I lavoratori che lasciano i loro ruoli citano una serie di preoccupazioni tra cui:

• Mancanza di empatia o autenticità
• microgestione
• Scarsa leadership
• Paga ingiusta
• Ruolo non adatto
• e più.

Come conseguenza diretta della pandemia, i lavoratori sono anche più concentrati sulla loro salute e sul loro benessere, e più disposti a lasciare un lavoro che ha un impatto sul loro benessere. È una crisi complessa che ha un impatto sulla maggior parte del mondo. Tuttavia, ci sono modi per superare l'impatto della carenza di dipendenti utilizzando la tecnologia Industrial Internet of Things (IIoT). Per maggiori informazioni, vedi i termini Industria 4.0 definiti.

Il valore della tecnologia IIoT per colmare il divario di manodopera odierno

I manager degli spazi industriali hanno visto l'impatto del divario di manodopera, poiché i lavori nella manutenzione e nell'affidabilità sono stati colpiti in modo particolarmente duro. Con meno dipendenti, è più difficile tenere il passo con manutenzione preventiva, tanto meno fare progressi nel tuo viaggio verso manutenzione predittiva. Sebbene possa sembrare ironico, la stessa tecnologia che guida il futuro della manutenzione è anche la stessa tecnologia che aiuta i team di manutenzione a superare la carenza di manodopera in questo momento. La risposta alla carenza di manodopera non è altro che la tecnologia IIoT.

Ecco tre modi in cui l'IIoT può aiutare i responsabili della manutenzione a superare l'attuale carenza di personale e a prepararsi per il futuro:

1. Implementare l'affidabilità connessa

Affidabilità connessa si basa sull'idea che tutti i tuoi sistemi, asset e persone dovrebbero essere in grado di comunicare facilmente ed efficacemente. Inizia raccogliendo dati completi sullo stato di salute degli asset, sui tempi di esecuzione e sulle prestazioni e raccogliendoli nel cloud. Tuttavia, i dati sono preziosi solo da soli. Richiede anche analisi e azione. L'affidabilità connessa fornisce la profondità e l'ampiezza dei dati necessari per decisioni ad alta richiesta.

Gli artigiani qualificati erano già richiesti prima della pandemia di COVID-19. Il divario non ha fatto che peggiorare, poiché la conoscenza sta uscendo dalle porte. IIoT consente a coloro che rimangono di attingere alla conoscenza tribale lasciati indietro sul software CMMS. I lavoratori possono sfruttare i dati esistenti in nuovi modi. Monitoraggio remoto delle condizioni consente ai lavoratori di tracciare da remoto le risorse prima di un guasto. In altre parole, la tecnologia IIoT aiuta ad alleggerire il carico dei lavoratori.

2. Ridurre gli arretrati

L'accumulo di arretrati spesso va di pari passo con la carenza di lavoratori. Più a lungo il lavoro rimane incompiuto sugli arretrati, più spesso si verificano costosi guasti o problemi di sicurezza. L'obiettivo è controllare gli arretrati durante le normali operazioni, per non parlare delle emergenze pandemiche.

Pianificare correttamente la priorità del lavoro con le competenze dei dipendenti attuali ridurrà lentamente ma inesorabilmente gli arretrati. Anche con problemi di carenza di lavoratori, gli arretrati possono essere eliminati. Il monitoraggio dei tassi di completamento degli arretrati fornisce visibilità sulla capacità dei lavoratori e consente di calcolare la metrica Mean Time to Repair.

Tempo medio di riparazione (MTTR) è una metrica per quanto tempo un asset è fuori produzione, o il tempo medio per riparare un guasto. Tempi di riparazione lunghi hanno un impatto significativo sui profitti di un'azienda, traducendosi in ordini o obiettivi mancati.

Il calcolo MTTR è il seguente: somma dei periodi di inattività ÷ numero di periodi di inattività = MTTR

I manager possono determinare i requisiti minimi di personale, inventario e riparazione/sostituzione monitorando l'MTTR. Rappresenta quanto bene un'organizzazione può rispondere ai problemi delle apparecchiature con le riparazioni. Sebbene l'MTTR potrebbe non risolvere le lacune dei lavoratori, ti aiuterà a trovare il suo impatto sulla tua organizzazione.

3. Aumentare i tassi di completamento del lavoro

È ovvio tracciare i tassi di completamento del lavoro nella manutenzione. È più difficile da fare nella pratica. Tracciando il completamento del backlog e le metriche MTTR, le organizzazioni possono tracciare i tassi di completamento del lavoro.

L'affidabilità connessa può aiutare liberando i lavoratori dai giri di routine per effettuare le misurazioni. L'implementazione di tecnologie di monitoraggio delle condizioni è meglio dei semplici giri da soli. Ad esempio, wireless sensori di vibrazione è in grado di rilevare precocemente i guasti, con tempo più che sufficiente per pianificare e programmare la manutenzione. Telecamere termiche può rilevare perdite, fessure nell'isolamento, accumuli elettrici e altri problemi che causano guasti.

Le organizzazioni possono inviare tecnici a lavorare su lavori, non su misurazioni, quando combinano queste pratiche con il lavoro da remoto continuo monitoraggio delle condizioni dispositivi.

Inizia con la tecnologia IIoT

Se stai lottando con la carenza di manodopera e vuoi sfruttare le tecnologie connesse, siamo qui per aiutarti. Contattaci per parlare con un esperto sul modo migliore per iniziare.