Qual è la differenza tra manutenzione predittiva e manutenzione preventiva?

La manutenzione preventiva e predittiva sono entrambe strategie di manutenzione per ridurre al minimo i tempi di inattività, massimizzare le prestazioni e mantenere le tue attrezzature in condizioni ottimali. Se implementate correttamente, possono migliorare la produttività e ridurre il costo delle riparazioni necessarie sui tuoi asset. Questo potrebbe lasciarti a chiederti: qual è la differenza tra manutenzione predittiva e preventiva? E quale approccio è più efficace, la manutenzione preventiva o predittiva?

In verità, i due metodi possono effettivamente funzionare bene insieme. Le aziende di successo spesso adottano una strategia ibrida, utilizzando un mix di manutenzione preventiva e predittiva per mantenere le loro operazioni fluide.

Manutenzione predittiva o preventiva?

La differenza principale tra queste strategie è che la manutenzione preventiva segue un programma fisso, mentre la manutenzione predittiva viene completata in base alle necessità, in tempo reale.

Cos'è la manutenzione preventiva?

Manutenzione preventiva è solitamente basata sul tempo. I team di manutenzione eseguono ispezioni su base settimanale, mensile o trimestrale, a seconda delle raccomandazioni del produttore della macchina. Inoltre, la manutenzione preventiva include anche azioni programmate regolarmente, come la pulizia e la lubrificazione delle parti, la sostituzione di cinghie e valvole e il controllo della durata della batteria.

La manutenzione preventiva può anche essere basata sull'utilizzo, in modo che le ispezioni e la manutenzione vengano eseguite una volta che un bene è stato utilizzato per un certo periodo (in modo simile a come i veicoli di consumo richiedono il cambio dell'olio dopo un numero prestabilito di chilometri).

Quali sono i pro e i contro della manutenzione preventiva?

In genere, le aziende programmano i tempi di fermo in modo che le squadre di manutenzione possano riparare asset e attrezzature secondo il piano. Quando è fatta bene, la manutenzione preventiva significa che ci sono pochi o nessun tempo di fermo non pianificato. Significa anche che le attrezzature rimangono in condizioni ottimali e la produttività è la più alta possibile.

Ma la manutenzione preventiva ha alcuni sfide integrate troppo. Eseguire ispezioni regolari è costoso, sia in termini di manodopera che di mancanza di produttività. La manutenzione preventiva richiede anche di tenere a portata di mano un inventario di pezzi di ricambio per le modifiche programmate, che siano necessarie o meno.

C'è anche il rischio che il tuo programma di manutenzione pianificato non sempre corrisponda alle esigenze dei tuoi asset. Dopo tutto, la manutenzione preventiva si basa su medie e raccomandazioni di settore, ma le cose possono comunque andare male. Le medie potrebbero non corrispondere alla realtà delle condizioni di lavoro in ogni ambiente. In alcuni casi, seguire le norme può portare a una manutenzione eccessiva; in altri casi, l'attrezzatura può rompersi tra le attività pianificate.

Cos'è la manutenzione predittiva?

Manutenzione predittiva si basa sulla tecnologia Internet of Things (IoT), nota anche come tecnologie di manutenzione predittiva, nonché connettività e analisi dei dati per raccogliere dati sullo stato di salute delle macchine e identificare potenziali problemi con le apparecchiature, in modo che il team di manutenzione possa risolverli rapidamente e in modo proattivo prima che degenerino.

Laddove la manutenzione preventiva si basa sulle norme e sulle best practice del settore, la manutenzione predittiva si basa sui dati della macchina stessa per determinare quando le risorse devono essere sottoposte a manutenzione. L'approccio alla manutenzione preventiva utilizza sensori che monitorano continuamente le apparecchiature e il loro ambiente per rilevare eventuali segni di deterioramento. Questi monitoraggio delle condizioni i sensori indicano lo stato di salute della macchina, come misurazioni delle vibrazioni, temperatura, acustica, potenza e altro ancora. Gli strumenti di apprendimento automatico prendono quindi i dati e li analizzano, cercando indicazioni che la tua attrezzatura si sta deteriorando o necessita di riparazioni.

Quali sono i pro e i contro della manutenzione predittiva?

Quando è fatta bene, la manutenzione predittiva riduce al minimo la frequenza della manutenzione, riducendo anche i tempi di inattività. A differenza della manutenzione preventiva, la manutenzione predittiva non viene eseguita secondo un programma rigido. Ciò significa che le riparazioni necessarie possono essere eseguite quando l'attrezzatura è già offline, durante i cambi programmati o durante le pulizie programmate.

La manutenzione predittiva può anche sostituire le ispezioni manuali. I sensori possono ispezionare i tuoi asset in modo costante, così non dovrai interrompere le tue operazioni per far arrivare una squadra di manutenzione che li ispezioni manualmente. I sensori possono anche essere posizionati su piccole parti interne, così che i team di manutenzione possano individuare più facilmente la posizione esatta di qualsiasi problema, consentendo di indirizzare le riparazioni esattamente nel punto giusto.

Come ogni altra cosa, la manutenzione predittiva presenta alcune sfide. Tende a comportare costi iniziali più elevati rispetto ad altre strategie di manutenzione, poiché comporta l'acquisizione di sensori e del software necessari per raccogliere e interpretare i dati. La manutenzione predittiva richiede inoltre di avere dipendenti, o partner fidati, che siano completamente formati nella raccolta e nell'analisi dei dati necessarie per rendere questo approccio di successo.

I vantaggi di un approccio di manutenzione proattiva

Prendiamoci un momento per pensare alla manutenzione proattiva in contrapposizione ai tradizionali metodi reattivi. Ad esempio, run-to-failure significa non dover mai programmare tempi di fermo per riparare le apparecchiature o ordinare nuovi pezzi. Significa non dover fare ispezioni regolari o studiare i dati sulle prestazioni.

Tuttavia, ogni volta che si verifica un guasto, ciò comporta anche tempi di inattività non pianificati significativi. Stima degli studi che i tempi di fermo non pianificati costano ai produttori fino a 50 miliardi di dollari all'anno in termini di perdita di produttività, costi di riparazione e ore di lavoro perse.

La manutenzione proattiva, che si tratti di manutenzione preventiva, manutenzione predittiva o una combinazione di entrambi i metodi, può far risparmiare tempo e costi alla tua azienda a lungo termine. La manutenzione proattiva può aiutarti a evitare tempi di inattività non pianificati, facendo risparmiare tempo e denaro alla tua azienda e guadagnandoti una reputazione di affidabilità. Meglio di tutto, la manutenzione proattiva ti fa guadagnare la tranquillità che deriva dal sapere di essere preparato per qualsiasi cosa ti capiti.