Manutenzione predittiva: da dove iniziare

Manutenzione predittiva (PdM) è diventata una delle strategie più potenti che i team di manutenzione possono utilizzare per ridurre i costi di manutenzione, prevenire guasti non pianificati e prolungare la durata delle loro attrezzature. Passare da manutenzione preventiva alla manutenzione predittiva può sembrare un grande ostacolo, ma in realtà è fattibile, anche per i team di manutenzione snella. Qui imparerai cos'è la manutenzione predittiva e come iniziare a creare un programma di manutenzione predittiva di successo.

Cos'è la manutenzione predittiva?

Leve della manutenzione predittiva monitoraggio delle condizioni sensori e software di monitoraggio remoto per prevedere e prevenire guasti prima che si verifichino. Ciò funziona perché i sensori possono monitorare costantemente asset critici per rilevare cambiamenti nei "segni vitali" dell'asset, come vibrazioni e temperatura. Una certa quantità di fluttuazione in queste condizioni è normale, ma cambiamenti improvvisi o insoliti nei modelli normali possono essere la prima indicazione di un problema.

Tecnologie di manutenzione predittiva monitorare anomalie come queste e catturare grandi volumi di dati che possono essere utilizzati per comprendere lo stato di salute e le prestazioni di una macchina. Quando viene rilevato un problema, i team di manutenzione possono essere avvisati e le riparazioni possono essere programmate ben prima di un potenziale guasto. Ciò significa che i team di manutenzione possono concentrare i loro sforzi e risorse dove sono più necessari.

Come costruire un programma di manutenzione predittiva

Per iniziare con la manutenzione predittiva, devi prima fare un inventario delle tue attuali attrezzature e del programma di manutenzione. Inoltre, tieni presente che i programmi di manutenzione predittiva spesso hanno molti stakeholder che vorranno vedere una prova di concetto prima di scalare. Iniziare in piccolo e raccogliere dati e apprendimenti dal tuo programma pilota può essere un importante fattore di differenziazione quando si tratta di successo del programma.

1. Condurre un'analisi di criticità delle risorse (ACA)

An analisi della criticità delle risorse è il processo di identificazione del 20% delle risorse più critiche per la produzione, suddividendo il valore aziendale di tutte le risorse. Una risorsa dovrebbe essere considerata critica se il fallimento di tale risorsa (o di uno dei suoi componenti) ha un impatto significativo sulle altre risorse o interrompe del tutto la produzione.

Prenditi del tempo per rivedere i tuoi report di manutenzione: dove hai riscontrato il maggior numero di tempi di inattività? Dove hai eseguito la manutenzione reattiva o di emergenza? Qual è stato l'impatto sulla produzione o altri effetti a valle?

Capire dove si verificano più frequentemente i problemi e quali causano la maggior parte delle interruzioni è un primo passo importante perché implementare un programma di manutenzione predittiva richiede tempo. Molto probabilmente, non sarai in grado di distribuire la tecnologia su tutte le tue apparecchiature contemporaneamente. È importante iniziare identificando le tue risorse più critiche per aiutarti a dare priorità alle risorse in modo efficace sulla tua roadmap di manutenzione predittiva.

2. Scegli le risorse per un programma pilota

Seleziona alcune risorse per pilotare il tuo programma di manutenzione predittiva. Spesso vorrai iniziare con pezzi di equipaggiamento semplici e diretti. Spesso, i team di manutenzione si buttano a capofitto in un programma di manutenzione predittiva implementando prima il monitoraggio delle condizioni sulle macchine più complesse e critiche per la produzione. Questo potrebbe sembrare logico; dopotutto, l'impatto qui sarà il maggiore.

Tuttavia, iniziare con macchine molto complesse può essere una sfida, e iniziare con queste risorse può effettivamente far deragliare l'intero programma. Invece, è meglio iniziare con macchine più semplici e prevedibili prima di passare a macchine più complicate con più variabili.

Ad esempio, potresti prendere in considerazione l'idea di avviare il tuo programma di manutenzione predittiva con un progetto pilota focalizzato su monitoraggio delle condizioni delle pompe per i cambiamenti di vibrazione. I modelli di vibrazione per le pompe sono ben noti e consolidati e sono davvero facili da tracciare. Ciò significa che è relativamente semplice distribuire sensori di vibrazione per identificare un guasto e la sua gravità. Da lì, saprai cosa fare per il problema e quanto presto deve essere affrontato.

3. Scala in base alla criticità delle risorse

Una volta collaudato il tuo programma di manutenzione predittiva con attrezzature semplici e prevedibili, avrai i dati e gli insegnamenti necessari per ampliare l'implementazione da lì, con la criticità come denominatore comune.

Inizia con la manutenzione predittiva

Costruire una strategia di manutenzione predittiva di successo non richiede di revisionare l'intero impianto. Infatti, le tecnologie IIoT sono sia accessibili che scalabili. Inizia in piccolo e poi costruisci da lì!

Ciò farà risparmiare tempo e costi al tuo team, perché non dovrai più eseguire inutili attività di manutenzione preventiva o sostituire parti che sono ancora valide. Sarai anche in grado di evitare inutili tempi di inattività, sia pianificati che non pianificati.

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