Aan de slag met een voorspellend onderhoudsprogramma

Voorspellend onderhoud (PdM) is een strategie die direct de conditie en prestaties van apparatuur tijdens normale werking bewaakt om de kans op storingen te verkleinen. conditiebewakingMet voorspellend onderhoud worden de kosten laag gehouden door de frequentie van onderhoudswerkzaamheden te verminderen, ongeplande storingen te beperken en onnodig preventief onderhoud te elimineren.

Bedrijven die bijvoorbeeld een CMMS gebruiken, kunnen grenzen definiëren voor acceptabele apparatuurbediening. Gebruikers kunnen metingen importeren of grafiekresultaten weergeven. En de software triggert automatisch een e-mail of genereert een werkorder wanneer de grenzen worden overschreden.

Predictief onderhoud versus preventief onderhoud

Hoewel de beste strategieën beide omvatten preventief onderhoud en predictief onderhoud, het zijn heel verschillende strategieën. Dus, wat is het verschil tussen voorspellend onderhoud versus preventief onderhoud? Teams plannen preventief onderhoud op basis van de verwachte levenscyclus van een asset, terwijl voorspellend onderhoud wordt geïdentificeerd op basis van de staat van de apparatuur.

Hoewel voorspellend onderhoud complexer is om op te stellen dan een preventief onderhoudsschema op basis van aanbevelingen van de fabrikant, kan het effectiever zijn voor een bedrijf om tijd en geld te besparen. Bijvoorbeeld, het uitvoeren van trillingsmetingen op een elektromotor op aanbevolen intervallen detecteert lagerslijtage nauwkeuriger en stelt organisaties in staat om actie te ondernemen, zoals het vervangen van een lager voordat er een totale storing optreedt.

Hoe werkt een voorspellend onderhoudsprogramma?

Bijvoorbeeld, in plaats van de olie van een voertuig te verversen omdat de ritten 3,000 mijl bereiken, stelt predictief onderhoud organisaties in staat om oliemonstergegevens te verzamelen en de olie te verversen op basis van de resultaten van slijtage van activa. Om een ​​predictief onderhoudsprogramma effectief te laten zijn, moeten teams implementeren technologieën voor voorspellend onderhoud, zoals conditiebewakingssensoren waarmee teams apparatuur kunnen bewaken. Verbonden software genereert corrigerende werkorders wanneer een mogelijk probleem wordt gedetecteerd. Specifieke typen voorspellende onderhoudstechnieken omvatten:

• Vibratie analyse detecteert prestatievermindering van apparatuur zoals pompen en motoren.
• Infrarood Camera's detecteren ongewoon hoge temperaturen.
• Akoestische analyse vindt gas- of vloeistoflekken.
• Olie analyse bepaalt de slijtage van activa door het aantal deeltjes en de grootte ervan te meten.

Daarnaast kunnen hulpmiddelen voor voorspellend onderhoud, zoals CMMS, conditiebewaking, verbonden hulpmiddelen en sensoren en gegevensintegratie, bedrijven helpen actie te ondernemen op basis van de analyses die door deze apparaten en sensoren worden verzameld.

Predictieve onderhoudstools geïntegreerd in een CMMS

• Conditiebewaking: Binnen CMMS-systemen helpen hulpmiddelen voor conditiebewaking organisaties om PdM-programma's uit te voeren. Gebruikers kunnen grenzen van acceptabele werking voor activa definiëren en automatisch werkorders of e-mails genereren wanneer metingen buiten de vooraf gedefinieerde grenzen vallen.
• Geconnecteerde sensoren en tools: Deze kunnen realtime datastromen bieden om gebeurtenissen overal te volgen en AC/DC-spanning, stroom, vermogen en temperatuurgegevens te bekijken. Door metingen die zijn uitgevoerd met handgereedschappen draadloos te synchroniseren en deze te vergelijken met conditiebewakingsgegevens, kunnen organisaties een volledig beeld krijgen van de efficiëntie en gezondheid van apparatuur.
• Gegevens integratie in een CMMS voltooit de naadloze workflow van pc naar mobiel apparaat. Hierdoor kunnen onderhoudsteams onderweg reageren op foutmeldingen en kunnen ze vervolgens in realtime werkorders maken, openen of verwerken die verband houden met de melding. Teams die gepland en ongepland onderhoud coördineren, verminderen ongeplande downtime en verbeteren de responstijden op problemen of storingen.

Hoeveel profijt kunt u hebben van een predictief onderhoudsprogramma?

StudieUit onderzoek is gebleken dat organisaties ongeveer 80% van hun tijd besteden aan het reageren op problemen in plaats van het proactief voorkomen ervan. Het helpt fouten te voorspellen en de prestaties actief te monitoren. Dit bespaart tijd en geld. Organisaties die zich committeren aan een PdM-programma kunnen verwachten dat... aanzienlijke verbeteringen in de betrouwbaarheid van activa en een toename van de kostenefficiëntieZoals:

De beste predictieve onderhoudsprogramma's hebben tijd nodig om te ontwikkelen, implementeren en perfectioneren. De tijdlijn om winsten als deze te behalen, varieert, maar sommige klanten zien positieve rendementen in slechts een jaar.

Voor- en nadelen van voorspellend onderhoud

Predictief onderhoud vergt meer tijd en moeite om te ontwikkelen dan een preventief onderhoudsschema. Train uw medewerkers in het gebruik van de apparatuur en het interpreteren van de analyses die ze trekken. PdM revitaliseert een onderhoudsteam en een organisatie als geheel. Fluke Reliability biedt contracten voor conditiebewaking aan om de benodigde arbeid en analyses voor uw organisatie uit te voeren.

Wanneer PdM dat doet Niet Maak het zinvol

Soms is predictief onderhoud niet het antwoord op onderhoudsproblemen. Het is misschien niet de meest kosteneffectieve methode om alle activa te beheren met predictief onderhoud. Bijvoorbeeld het vervangen van gloeilampen op de werkvloer. Het is logischer dan het uitvoeren van diagnostiek op de lamp, en het benutten van een run-to-failure-strategie (wachten tot de lamp kapotgaat om hem te vervangen). Er zijn een paar factoren om te overwegen bij het identificeren van welke activa predictief onderhoud moeten ontvangen:

• Wat zijn de gevolgen voor de productie als de activa onverwachts defect raken?
• Kunnen er proactief kosteneffectieve taken worden uitgevoerd om de gevolgen van de mislukking te voorkomen of tot een bevredigend niveau te beperken?
• Wat zijn de gemiddelde reparatiekosten voor dit bezit?

Toepassingen voor voorspellend onderhoud

Er zijn veel toepassingen van voorspellend onderhoud in uiteenlopende sectoren, zoals:

• Het vinden van driefasenvermogensonevenwichtigheden door harmonische vervorming, overbelasting of degradatie of uitval van een of meer fasen
• Het identificeren van motorstroompieken of oververhitting door slechte lagers of isolatiestoringen
• Het lokaliseren van potentiële overbelastingen in elektrische panelen
• Het meten van vraag- en aanbodzijdevermogen op een gemeenschappelijk koppelpunt om het stroomverbruik te bewaken
• Het opvangen van verhoogde temperaturen in elektrische panelen om componentstoringen te voorkomen
• Detectie van een temperatuurdaling in een stoomleiding die kan duiden op een drukverlies.

Hoe implementeer je een predictieve onderhoudsstrategie?

Implementeren van een predictief onderhoudsprogramma moet een methodisch proces zijn van begin tot eind. De sleutel is om een ​​langetermijnvisie te hebben op wat er gedaan moet worden om alle fundamentele componenten op hun plaats te krijgen.

Fluke Reliability maakt uw PdM eenvoudiger

Bij Fluke Reliability geloven we in een onderling verbonden industriële werkplek. Onze technologie communiceert met elkaar, van eMaint CMMS tot onze sensoren, tools en andere software. We kijken naar de toekomst van IIoT en de impact ervan op het werkleven van klanten.

Voor meer informatie over programma's en praktijken voor voorspellend onderhoud kunt u contact opnemen met een van onze specialisten.