Machinegezondheidsbewaking

Machine health monitoring is een datagestuurde oplossing die de prestaties van activa in uw hele fabriek optimaliseert. De aanpak maakt gebruik van Internet of Things (IoT)-tools om een ​​compleet en gedetailleerd beeld van de gezondheid van activa te creëren. Hierdoor kunnen onderhoudsteams storingen snel verhelpen en uiteindelijk machinestoringen voorkomen.

In dit artikel leggen we uit hoe machine health monitoring werkt en waarom het zo belangrijk is in een moderne fabriek. We bespreken ook hoe equipment health monitoring een voorspellend onderhoud (PdM) strategie.

Wat is Machine Health Monitoring?

Het is handig om te bedenken dat machinegezondheidsbewaking op twee sporen plaatsvindt: een basislijn en een trendspoor.

Machine health monitoring gebruikt duizenden datapunten om een ​​basislijn "normaal" voor elke nieuwe asset vast te stellen. Dat omvat het uitvoeren trillingsanalyse, thermografische analyse, analyse van stroomverbruik en het volgen van andere belangrijke prestatie-indicatoren tijdens de normale werking van een machine.

Zodra de basislijn is vastgesteld, meet machine health monitoring de voortdurende gezondheid van uw activa door datatrends in de loop van de tijd te volgen. Zelfs kleine afwijkingen, zoals temperatuurschommelingen of trillingspatronen, kunnen wijzen op een machinefoutTechnici kunnen gegevensontwikkelingen analyseren om het beheer van de activagezondheid te verbeteren en ervoor te zorgen dat uw apparatuur optimaal blijft werken.

Hoe werkt machinegezondheidsbewaking?

Bij het bewaken van de gezondheid van machines wordt gebruikgemaakt van IoT in productietools om inzicht te krijgen in de gezondheid van apparatuur.

Gegevensverzameling is de kern van machine health monitoring. De strategie brengt gegevens uit een breed scala aan bronnen samen, waaronder:

• Trillingssensoren
• Thermografische sensoren
• Elektrische meters
• Olie conditiebewaking sensor

Sensoren zijn belangrijk voor het monitoren van de machinegezondheid omdat ze continu gegevens verzamelen, waardoor technici een volledig beeld krijgen van de gezondheid van de activa. Hulpmiddelen zoals trillingsmeters kunnen u een momentopname geven van de gezondheid van de activa op een vast punt, maar trillingssensoren kunnen meer diepte bieden. In plaats van te kijken naar gemiddelde trillingsniveaus of piekwaarden, geven sensoren u toegang tot fulltime golfvorm- en FFT-gegevens.

IoT-sensoren kunnen ook gegevens over de gezondheid van activa naar de cloud streamen om ze op te slaan en te analyseren. Softwareoplossingen, zoals geautomatiseerde onderhoudsbeheersystemen (CMMS) kan gegevens over de bewaking van de machinegezondheid organiseren. 

Sommige CMMS-systemen, zoals eOnderhoud, kan zelfs anomalieën detecteren en werkorders genereren als reactie. Hulpmiddelen zoals Fluke Connect™ en Azima DLI kan teams helpen een beter inzicht te krijgen in de gezondheid van hun activa door gegevens te analyseren met verschillende invoermethoden en formaten.

Wat zijn de voordelen van machinegezondheidsbewaking?

Machine health monitoring brengt asset data van een breed scala aan bronnen samen, zodat u een volledig beeld krijgt van de onderhoudsbehoeften van uw fabriek. Het is alsof u een team van technici hebt die de activiteiten van uw fabriek constant in de gaten houden.

De meeste fabrieken kampen tegenwoordig met een tekort aan arbeidskrachten, vooral omdat steeds meer ervaren technici de pensioengerechtigde leeftijd bereiken. Machine health monitoring helpt teams om het maximale uit hun beperkte middelen te halen. De datagestuurde inzichten maken een groot verschil als het gaat om het stellen van onderhoudsprioriteiten, prognoses en planning.

Het implementeren van machine health monitoring verhoogt de productiviteit door de algehele uptime te verhogen. In plaats van vast te zitten in de reactieve modus, kunnen teams problemen zien aankomen en er rekening mee houden. Dat betekent een scherpe vermindering van ongeplande downtime. Het betekent ook een veiligere omgeving voor uw werknemers en voor uw andere apparatuur.

Maar machine health monitoring voorkomt niet alleen het falen van activa. Het helpt de prestaties te optimaliseren, zodat u uw productiedoelen haalt zonder vertragingen of kwaliteitsverlies.

Het bevrijdt ook uw onderhoudsteams van het uitvoeren van onnodige onderhoudstaken op basis van schema's. In plaats van onderdelen te vervangen of inspecties uit te voeren op basis van de kalender, kunnen uw teams hun inspanningen richten op de plekken waar ze het meest nodig zijn. Na verloop van tijd levert dit aanzienlijke kostenbesparingen op.

De voordelen van machinegezondheidsbewaking zijn over het algemeen:

• Verhoogde productiviteit
• Langer levensduur van activa
• Lagere onderhoudskosten
• Minder slijtage van activa
• Verhoogde uptime
• Meer veiligheid in uw hele fabriek

Machinegezondheidsbewaking en kunstmatige intelligentie

Het omgaan met de enorme hoeveelheden data die worden verzameld voor machine health monitoring kan overweldigend zijn. De gemiddelde fabriek heeft niet de tijd of expertise die nodig is om al die informatie door te spitten.

Dat is waar kunstmatige intelligentie (AI)-tools kunnen het verschil maken. AI kan snel enorme datasets analyseren en uw machine health monitoring-programma naar een hoger niveau tillen. 

AI-tools zijn geweldig in het spotten van anomalieën. De juiste software kan uw technici waarschuwen wanneer assetgegevens veranderen ten opzichte van het basisniveau.

Sommige AI-hulpmiddelen, zoals Azima DLI, verder gaan dan simpele anomaliedetectie. Azima's AI-aangedreven diagnostische engine kan 1200 verschillende asset- en componentfouten diagnosticeren met behulp van machine health monitoring data. De tool blijft ook leren en verbetert zijn diagnostische mogelijkheden naarmate hij langer werkt.

Machinestatusmonitoring met Prüftechnik

Prüftechnik biedt een complete oplossing voor machinegezondheidsbewaking: hardware voor gegevensverzameling, software voor analyses en menselijke experts voor advies en begeleiding van onderhoudswerkzaamheden.

Fluke Connect™ biedt een centraal platform voor het opslaan en analyseren van gegevens uit uiteenlopende bronnen, zodat teams een compleet beeld kunnen krijgen van de onderhoudsbehoeften van de fabriek.

Onze op afstand conditiebewaking (RCM)-diensten bieden deskundige inzichten en begeleiding in elke fase van het proces – van implementatie tot dagelijkse monitoring en analyse. Onze wereldwijde experts kunnen uw personeel trainen, helpen bij het stellen van onderhoudsprioriteiten en het diagnosticeren van machinestoringen, allemaal met behulp van gestreamde gegevens. via de cloud.

Ongeacht uw behoeften, onze tools en services kunnen u helpen een succesvol machine health monitoring programma te implementeren. Klaar om de uptime van machines te verhogen, een hogere productiviteit te zien en de levensduur van activa te verlengen? Neem contact op met de experts van Prüftechnik om aan de slag te gaan.