Predictief onderhoud: waar te beginnen

Voorspellend onderhoud (PdM) is een van de krachtigste strategieën geworden die onderhoudsteams kunnen gebruiken om onderhoudskosten te verlagen, ongeplande storingen te voorkomen en de levensduur van hun apparatuur te verlengen. De overgang van preventief onderhoud naar predictief onderhoud kan een grote horde lijken, maar het is eigenlijk heel goed te doen, zelfs voor lean maintenance teams. Hier leert u wat predictief onderhoud is en hoe u kunt beginnen met het bouwen van een succesvol predictief onderhoudsprogramma.

Wat is voorspellend onderhoud?

Voorspellend onderhoud conditiebewaking sensoren en software voor externe bewaking om storingen te voorspellen en te voorkomen voordat ze optreden. Dit werkt omdat de sensoren continu kritieke activa kunnen bewaken op veranderingen in de "vitale functies" van de activa, zoals trillingen en temperatuur. Een zekere mate van fluctuatie in deze omstandigheden is normaal, maar plotselinge of ongebruikelijke veranderingen in normale patronen kunnen de eerste indicatie zijn van een probleem.

Technologieën voor voorspellend onderhoud monitoren op dergelijke afwijkingen en grote hoeveelheden gegevens vastleggen die kunnen worden gebruikt om de gezondheid en prestaties van een machine te begrijpen. Wanneer een probleem wordt gedetecteerd, kunnen onderhoudsteams worden gewaarschuwd en kunnen reparaties ruim vóór een mogelijke storing worden gepland. Dit betekent dat onderhoudsteams hun inspanningen en middelen kunnen richten op de plekken waar ze het hardst nodig zijn.

Hoe u een voorspellend onderhoudsprogramma bouwt

Om te beginnen met predictief onderhoud, moet u eerst de balans opmaken van uw huidige apparatuur en onderhoudsprogramma. Houd er ook rekening mee dat predictieve onderhoudsprogramma's vaak veel belanghebbenden hebben die een proof of concept willen zien voordat ze opschalen. Klein beginnen en gegevens en lessen verzamelen uit uw pilotprogramma kan een groot verschil maken als het gaat om het succes van het programma.

1. Voer een Asset Criticality Analysis (ACA) uit

An Kritieke analyse van activa is het proces van het identificeren van de 20% meest kritieke activa voor productie door de bedrijfswaarde van al uw activa te analyseren. Een actief moet als kritisch worden beschouwd als het falen van dat actief (of een van de componenten ervan) een aanzienlijke impact heeft op andere activa of de productie helemaal stopt.

Neem de tijd om uw onderhoudsrapporten te bekijken: Waar hebt u de meeste downtime ervaren? Waar hebt u het reactieve of noodonderhoud uitgevoerd? Wat was de impact op de productie of andere downstream-effecten?

Begrijpen waar problemen het vaakst voorkomen en welke de meeste verstoring veroorzaken, is een belangrijke eerste stap, omdat het implementeren van een predictief onderhoudsprogramma tijd kost. Waarschijnlijk kunt u de technologie niet in één keer op al uw apparatuur implementeren. Het is belangrijk om te beginnen met het identificeren van uw meest kritieke activa om u te helpen activa effectief te prioriteren op uw predictief onderhoudsplan.

2. Kies activa voor een pilotprogramma

Selecteer een paar assets om uw predictief onderhoudsprogramma te testen. U wilt vaak beginnen met eenvoudige en duidelijke stukken apparatuur. Onderhoudsteams springen vaak meteen in een predictief onderhoudsprogramma door conditiebewaking te implementeren op de meest complexe, productiekritische machines. Dit lijkt misschien logisch; de impact zal hier immers het grootst zijn.

Echter, beginnen met zeer complexe machines kan een uitdaging zijn, en beginnen met deze assets kan uw hele programma in feite laten ontsporen. In plaats daarvan is het beter om te beginnen met eenvoudigere, meer voorspelbare machines voordat u doorgaat naar de meer gecompliceerde machines met meer variabelen.

U kunt bijvoorbeeld overwegen om uw programma voor voorspellend onderhoud te starten met een pilot die zich richt op conditiebewaking van pompen voor veranderingen in trillingen. De trillingspatronen voor pompen zijn bekend en vastgesteld, en ze zijn heel eenvoudig te volgen. Dit betekent dat het relatief eenvoudig is om trillingssensoren in te zetten om een ​​storing en de ernst ervan te identificeren. Van daaruit weet u wat u aan het probleem moet doen — en hoe snel het moet worden aangepakt.

3. Schaal volgens de criticaliteit van de activa

Zodra u uw programma voor voorspellend onderhoud hebt bewezen met eenvoudige en voorspelbare apparatuur, beschikt u over de gegevens en kennis die nodig zijn om de implementatie op te schalen, waarbij criticaliteit de gemeenschappelijke deler is.

Aan de slag met voorspellend onderhoud

Voor het bouwen van een succesvolle predictieve onderhoudsstrategie hoeft u niet uw hele fabriek te reviseren. Sterker nog, IIoT-technologieën zijn zowel toegankelijk als schaalbaar. Begin klein en bouw dan verder!

Dit bespaart uw team tijd en kosten, omdat u geen onnodige preventieve onderhoudstaken meer hoeft uit te voeren of onderdelen hoeft te vervangen die nog bruikbaar zijn. U kunt ook onnodige downtime vermijden, zowel gepland als ongepland.

Weet u nog steeds niet hoe u uw programma van de grond krijgt? Fluke Reliability-experts kunnen uw team helpen met onze service voor bewaking van de toestand op afstand. Wij bieden deskundige data-analyse, sensorconfiguratie, inbedrijfstelling en installatie. Wij bieden ook training over de principes van trillingsbewaking en data-analyse.

Neem contact met ons op spreek met een specialist.