Pięć przykładów konserwacji predykcyjnej w działaniu

Predykcyjna konserwacja wykorzystuje moc Internetu rzeczy (IoT), aby dać zespołom konserwacyjnym oczy i uszy na ich sprzęt i aktywa. Technologia predykcyjnej konserwacji może dokładnie powiedzieć, które aktywa wymagają uwagi w danym momencie. Strategia predykcyjnej konserwacji może zaoszczędzić zespołom konserwacyjnym czas i pieniądze, pozwalając im naprawiać potencjalne problemy, zanim zakłócą one działanie i pomagając im uniknąć nieplanowanych przestojów. Ten wpis na blogu wyjaśnia, czym jest predykcyjna konserwacja, jak działa i pięć przykładów predykcyjnej konserwacji w świecie rzeczywistym.

Co to jest konserwacja predykcyjna?

Konserwacja predykcyjna, czyli konserwacja PdM, to proaktywne podejście do konserwacji. Często opiera się na sieci bezprzewodowych czujników i oprogramowania, które monitorują Twój sprzęt w sposób ciągły. Te czujniki mierzą wzorce drgań, akustykę, temperaturę i moc, które są kluczowymi wskaźnikami stanu i wydajności maszyny. Te czujniki stale sprawdzają oznaki życiowe Twojego zasobu. A wszystkie te dane i spostrzeżenia można przekazać z powrotem do oprogramowania konserwacyjnego, takiego jak Skomputeryzowany system zarządzania utrzymaniem ruchulub CMMS.

Czytaj więcej: Co to jest konserwacja predykcyjna?

Jak działa konserwacja predykcyjna?

Gdy montujesz czujniki w kluczowych punktach swoich maszyn, generują one mnóstwo danych, które muszą być uporządkowane i wykorzystane. Tutaj wkracza oprogramowanie. Oprogramowanie do konserwacji predykcyjnej analizuje dane z czujników monitorujących stan i przewiduje potrzeby konserwacyjne. Poprzez identyfikację wzorców i porównywanie warunków maszyny w czasie rzeczywistym z ustalonymi liniami bazowymi oprogramowanie może identyfikować subtelne oznaki zużycia, aby rozwiązać problemy, zanim doprowadzą do awarii.

Dlaczego konserwacja predykcyjna jest ważna?

Technologia konserwacji predykcyjnej pozwala na precyzyjne określenie obszarów naprawy i konserwacji aktywów. W przeciwieństwie do tradycyjnej konserwacji, konserwacja predykcyjna nie opiera się na ustalonym harmonogramie. Zamiast tego konserwacja predykcyjna jest napędzana danymi w czasie rzeczywistym z samej maszyny. Oznacza to, że Twoje zespoły konserwacyjne mogą wyprzedzać cykl konserwacji, optymalizować harmonogramy konserwacji i unikać nieplanowanych przestojów.

Kiedy stosować konserwację predykcyjną

Wiele organizacji stosuje kombinację zarówno konserwacji planowej, jak i predykcyjnej. Przestrzegają zarówno zalecanych przez producenta harmonogramów konserwacji maszyn i przeprowadzaj monitorowanie stanu w czasie rzeczywistym, aby wyłapywać problemy pojawiające się pomiędzy planowanymi wizytami konserwacyjnymi. Konserwacja predykcyjna to potężne narzędzie dla organizacji, które chcą zwiększyć swoją wydajność, ograniczyć kosztowne przestoje i wydłużyć żywotność swoich aktywów.

Możliwości zdalnego monitorowania stanu są również dużą zaletą dla kierowników zakładów, którzy chcą mieć wgląd w stan i wydajność aktywów na pierwszy rzut oka. Są one również ważne dla monitorowania i konserwacji maszyn w niebezpiecznych lub trudno dostępnych miejscach.

Jeśli Twoja firma opiera się na maszynach obrotowych, konserwacja predykcyjna może znacząco wpłynąć na Twoje operacje i wyniki finansowe.

Przykłady konserwacji predykcyjnej w różnych branżach

Sprzęt obrotowy jest obecny praktycznie we wszystkich sektorach przemysłu. Wiele firm produkcyjnych na całym świecie ufa naszym rozwiązaniom w zakresie realizacji strategii konserwacji predykcyjnej i konserwacji opartej na stanie na swoich maszynach obrotowych.

Predictive Maintenance w produkcji

Od produkcji samochodów po produkcję dóbr konsumpcyjnych, konserwacja predykcyjna to potężna zdolność do utrzymania płynnego działania operacji, zapobiegania marnotrawstwu materiałów i unikania nieplanowanych przestojów. Konserwacja predykcyjna może dodatkowo pomóc w poprawie zadowolenia klientów z produktów dóbr konsumpcyjnych poprzez zapewnienie jakości produktu, zmniejszenie liczby wycofań i zamówień wstecznych oraz zapewnienie terminowej dostawy.

Konserwacja predykcyjna w transporcie

Niektóre linie kolei dużych prędkości w Europie przechodzą na model konserwacji predykcyjnej. Wiąże się to z wykorzystaniem czujników do monitorowania sprzętu na pokładzie pociągów i na stacjach oraz monitorowania warunków pogodowych i samych szyn. Oczekuje się, że przejście to zajmie trochę czasu, według raportu McKinseyKolej to branża ściśle regulowana, z surowymi wymaganiami dotyczącymi sprzętu. Jednak podejście oparte na danych ma na celu obniżenie kosztów i poprawę wydajności linii kolejowych.

Konserwacja predykcyjna w wytwarzaniu energii i sieciach elektroenergetycznych

Zaufanie publiczne i stale rosnące zapotrzebowanie na energię oznaczają, że sieci elektryczne nie mogą sobie pozwolić na nieplanowane przestoje. W wielu przypadkach dostawcy energii mogą zostać ukarani grzywną za wyłączenie z sieci. Konserwacja predykcyjna jest ważnym sposobem na poprawę odporności sieci elektrycznych. Wiele firm korzysta ze zdalnych terminali w celu zbierania danych w czasie rzeczywistym z sieci elektrycznej w celu ustalenia, kiedy należy wykonać naprawy, aby zapobiec przerwom w dostawie prądu.

Konserwacja predykcyjna w utrzymaniu obiektów

„Inteligentne” budynki wyposażone w urządzenia IoT, takie jak czujniki i łączność online, są coraz powszechniejsze. Konserwacja predykcyjna jest naturalnym rozwiązaniem dla inteligentnych budynków. Te budynki już generują mnóstwo danych o sprzęcie w całym budynku. Wdrożenie konserwacji predykcyjnej w obiektach może doprowadzić do drastycznego zmniejszenia liczby awarii sprzętu i wydłużyć żywotność sprzętu w budynku.

Konserwacja predykcyjna w przemyśle naftowym i gazowym

Branża naftowa i gazowa w dużym stopniu opiera się na operacjach offshore i zdalnych wierceniach. W rezultacie zespoły konserwacyjne zazwyczaj nie mają zbyt wielu informacji na temat używanego sprzętu. Wiele zespołów przyjęło podejście konserwacji zapobiegawczej, planując regularne godziny wyłączania sprzętu, aby ekipy konserwacyjne mogły go sprawdzać, czyścić i wykonywać rutynowe prace konserwacyjne.

Konserwacja predykcyjna oszczędza branży naftowej i gazowej kosztów wszystkich tych planowanych przestojów. Dzięki nowej technologii konserwacji predykcyjnej, takiej jak narzędzia do pomiaru drgań zaprojektowane do pracy w niebezpiecznych środowiskach, zespoły konserwacyjne mogą odwiedzać sprzęt tylko wtedy, gdy wystąpi problem wymagający rozwiązania.

Technologie konserwacji predykcyjnej pomagają również w transporcie ropy naftowej i gazu, gdzie bezprzewodowe czujniki wibracji certyfikowane do stosowania w potencjalnie niebezpiecznych środowiskach mogą pomóc zespołom wykryć potencjalne usterki maszyn zanim spowodują one problemy.

Jak wdrożyć konserwację predykcyjną

Postęp w technologii IIoT oznacza, że ​​można łatwiej wdrożyć monitorowanie stanu podejście, które ma sens dla Twojej fabryki, niezależnie od tego, czy masz jeden zasób do monitorowania, czy setki maszyn w wielu lokalizacjach. Wdrożenie konserwacji predykcyjnej przyniesie znaczne oszczędności czasu, pieniędzy i energii, a także więcej czasu sprawności Twojej fabryki.