Cinco exemplos de manutenção preditiva em ação

A manutenção preditiva aproveita o poder da Internet das Coisas (IoT) para dar às equipes de manutenção olhos e ouvidos em seus equipamentos e ativos. A tecnologia de manutenção preditiva pode dizer exatamente quais ativos precisam de atenção em qualquer momento. Uma estratégia de manutenção preditiva pode economizar tempo e dinheiro para as equipes de manutenção, permitindo que elas consertem problemas potenciais antes que eles interfiram em sua operação e ajudando-as a evitar tempo de inatividade não planejado. Esta postagem do blog explica o que é manutenção preditiva, como ela funciona e cinco exemplos de manutenção preditiva no mundo real.

O que é Manutenção Preditiva?

Manutenção preditiva, ou manutenção PdM, é uma abordagem de manutenção proativa. Ela geralmente depende de uma rede de sensores sem fio e software que monitoram seu equipamento continuamente. Esses sensores medem padrões de vibração, acústica, temperatura e potência, todos os quais são indicadores-chave da saúde e desempenho da máquina. Esses sensores estão constantemente verificando os sinais vitais do seu ativo. E todos esses dados e insights podem ser realimentados em um software de manutenção, como um Sistema informatizado de gerenciamento de manutenção, ou CMMS.

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Como funciona a manutenção preditiva?

Quando você monta sensores em pontos-chave de sua máquina, eles geram uma riqueza de dados, todos os quais precisam ser organizados e colocados em uso. É aí que o software entra. O software de manutenção preditiva analisa os dados de seus sensores de monitoramento de condições e prevê as necessidades de manutenção. Ao identificar padrões e comparar as condições em tempo real de uma máquina com linhas de base estabelecidas, o software pode identificar sinais sutis de desgaste para resolver problemas antes que eles levem à falha.

Por que a manutenção preditiva é importante?

Tecnologia de manutenção preditiva permite que você direcione áreas precisas para reparo e manutenção de ativos. Ao contrário da manutenção tradicional, a manutenção preditiva não é baseada em um cronograma definido. Em vez disso, a manutenção preditiva é orientada por dados em tempo real da própria máquina. Isso significa que suas equipes de manutenção podem ficar à frente do ciclo de manutenção, otimizar seus cronogramas de manutenção e evitar tempo de inatividade não planejado.

Quando usar manutenção preditiva

Muitas organizações usam uma combinação de manutenção programada e preditiva. Elas seguem os cronogramas recomendados pelo fabricante para manutenção de máquinas e realize monitoramento de condições em tempo real para capturar problemas que surgem entre visitas de manutenção planejadas. A manutenção preditiva é uma ferramenta poderosa para organizações que buscam aumentar sua eficiência, reduzir o tempo de inatividade dispendioso e estender a vida útil de seus ativos.

Os recursos de monitoramento remoto de condições também são uma grande vantagem para gerentes de planta que querem visibilidade da saúde e desempenho dos ativos rapidamente. Eles também são importantes para monitorar e manter máquinas em locais perigosos ou de difícil acesso.

Em última análise, se o seu negócio depende de equipamentos rotativos, a manutenção preditiva pode fazer uma diferença significativa nas suas operações e nos seus resultados financeiros.

Exemplos de manutenção preditiva em vários setores

Equipamentos rotativos estão presentes em praticamente todos os setores industriais. Muitas empresas de manufatura em todo o mundo confiam em nossas soluções para executar suas estratégias de manutenção preditiva e manutenção baseada em condições em suas máquinas rotativas.

Manutenção Preditiva na Manufatura

Da fabricação automotiva à produção de bens de consumo, a manutenção preditiva é uma capacidade poderosa para manter as operações funcionando sem problemas, evitar desperdício de material e evitar tempo de inatividade não planejado. A manutenção preditiva pode ajudar ainda mais a melhorar a satisfação do cliente com produtos de bens de consumo, garantindo a qualidade do produto, reduzindo recalls e pedidos em atraso e garantindo a entrega no prazo.

Manutenção Preditiva em Transporte

Algumas linhas de trem de alta velocidade na Europa estão mudando para um modelo de manutenção preditiva. Isso envolve o uso de sensores para monitorar equipamentos a bordo dos trens e nas estações e monitorar as condições climáticas e os próprios trilhos. Espera-se que a transição leve algum tempo, de acordo com um relatório da McKinsey. Ferrovia é uma indústria altamente regulamentada com requisitos rigorosos em torno de equipamentos. No entanto, espera-se que a abordagem baseada em dados reduza custos e melhore a eficiência em linhas ferroviárias.

Manutenção Preditiva em Geração de Energia e Redes Elétricas

A confiança pública e uma necessidade cada vez maior de energia significam que as redes elétricas não podem se dar ao luxo de passar por períodos de inatividade não planejados. Em muitos casos, os fornecedores de energia podem ser multados por ficarem offline. A manutenção preditiva é uma maneira importante de melhorar a resiliência das redes elétricas. Muitas empresas estão usando unidades terminais remotas para coletar dados em tempo real da rede elétrica para determinar quando realizar reparos para evitar interrupções.

Manutenção Preditiva em Manutenção de Instalações

Edifícios “inteligentes” equipados com dispositivos IoT, como sensores e conectividade online, são cada vez mais comuns. A manutenção preditiva é uma opção natural para edifícios inteligentes. Esses edifícios já estão gerando uma riqueza de dados sobre os equipamentos em todo o edifício. A implementação da manutenção preditiva nas instalações pode levar a uma redução drástica nas falhas de equipamentos e pode estender a vida útil dos equipamentos do edifício.

Manutenção Preditiva em Petróleo e Gás

A indústria de petróleo e gás depende extensivamente de operações offshore e perfuração remota. O resultado é que as equipes de manutenção geralmente não têm muito conhecimento sobre o equipamento que está sendo usado. Muitas equipes adotaram uma abordagem de manutenção preventiva, programando horários regulares para desligar seus equipamentos para que as equipes de manutenção possam inspecionar, limpar e executar a manutenção de rotina.

A manutenção preditiva poupa a indústria de petróleo e gás das despesas de todos aqueles desligamentos planejados. Com a nova tecnologia de manutenção preditiva, como ferramentas de medição de vibração projetados para ambientes perigosos, as equipes de manutenção podem passar a visitar somente quando o equipamento apresentar um problema que precise ser resolvido.

As tecnologias de manutenção preditiva também estão ajudando no transporte de petróleo e gás, onde sensores de vibração sem fio certificados para uso em ambientes potencialmente perigosos podem ajudar as equipes a detectar possíveis falhas nas máquinas antes que elas causem problemas.

Como implementar manutenção preditiva

Os avanços na tecnologia IIoT significam que você pode implementar mais facilmente uma monitoramento de condição abordagem que faz sentido para sua planta, não importa se você tem um ativo para monitorar ou centenas de máquinas em vários locais. Implementar manutenção preditiva resultará em economias significativas de tempo, dinheiro e energia, bem como mais tempo de atividade para sua planta.