Indústria 5.0: O Futuro da Manutenção

A perspectiva pode parecer sombria para a manutenção industrial. As equipes de manutenção estão cada vez mais atormentadas por uma grave escassez de mão de obra – particularmente uma falta de técnicos experientes e um esgotamento constante da memória institucional à medida que a geração mais velha atinge a idade de aposentadoria. E, ao mesmo tempo, quase todos os setores estão operando sob maior pressão do que nunca, com menos espaço para erros ou tempo de inatividade não planejado. As equipes de manutenção estão na linha de frente dessa nova realidade.

E, ainda assim, o futuro da manutenção é brilhante, graças a uma abordagem revolucionária que aborda esses problemas com pessoas e tecnologia. A Indústria 5.0 é ágil, conectada e cooperativa. Ela aproveita o poder da inteligência artificial (IA) e a internet industrial das coisas (IIoT) para que as equipes de manutenção possam operar com mais eficiência, mesmo quando enfrentam restrições de mão de obra e especialização.

A Indústria 5.0 usa conectividade e dados inteligentes para reduzir desperdícios e cortar custos, mantendo o equipamento funcionando por muito mais tempo. Novas tecnologias que permitem manutenção preditiva, por exemplo, que envolve ver falhas de máquinas chegando, estão se tornando cada vez mais populares. O mercado global para esses produtos está crescendo – até 2024, a manutenção preditiva sozinha será uma indústria de US$ 23.5 bilhões, de acordo com Análise IOT.

Agora é a hora de aprender como as tecnologias da Indústria 5.0, da IA ​​à IIoT e sistemas de manutenção preditiva, estão mudando o setor.

O surgimento da indústria 5.0

A quinta revolução industrial, ou Indústria 5.0, é um novo método de trabalho. Seu objetivo é ajudar cada operação a atingir seu potencial máximo, permitindo que os trabalhadores se concentrem no que fazem melhor. Os fluxos de trabalho vão e voltam entre humanos e IA, para que as equipes de manutenção enxutas possam dar um nível mais alto de cuidado a mais ativos.

Em algum nível, isso provavelmente parece familiar para equipes que já aderiram à quarta revolução industrial e têm usado uma estratégia de manutenção preditiva em suas fábricas.

Manutenção preditiva usa sensores de vibração para monitorar ativos críticos continuamente. Os sensores captam mudanças nos padrões de vibração do equipamento ou na temperatura; mesmo pequenas mudanças podem indicar que uma máquina está desenvolvendo um novo defeito. Quanto mais cedo as equipes de manutenção identificarem esses defeitos, mais fácil será fazer reparos.

Manutenção preditiva e monitoramento de condição economize tempo e custos para as equipes de manutenção. Essas tecnologias de manutenção da Indústria 4.0 mantêm ativos críticos em funcionamento por mais tempo e melhoram a produtividade onde quer que sejam aplicadas.

Após implementar a manutenção preditiva, 91% das empresas reduzem o tempo de reparo e o tempo de inatividade não planejado, Grupo CXP encontrado.

A Indústria 5.0 amplia o alcance e o escopo do monitoramento de condições

A Indústria 5.0 pega o modelo de manutenção preditiva e o leva alguns passos adiante, combinando esse modelo com inteligência artificial.

Hoje, a computação em nuvem e a tecnologia de ponta de baixo custo e alto desempenho já estão fazendo sensores de vibração uma escolha acessível para a maioria das plantas. A tecnologia sem fio também torna a conectividade constante mais fácil do que nunca. As equipes modernas podem compartilhar dados, alimentá-los em programas de análise e compará-los com dados históricos em uma velocidade surpreendente. Os trabalhadores de uma planta podem compartilhar dados com tomadores de decisão a milhares de quilômetros de distância. Os especialistas podem fornecer orientação 24 horas por dia.

A nuvem, combinada com software CMMS moderno, mantém as equipes na mesma página, quebrando silos e permitindo estratégias de manutenção proativas consistentes e de longo alcance.

Cada vez mais empresas estão investindo em monitoramento de condições. Engenharia de Planta descobriu em 2021 que 48% das plantas já estão usando dispositivos conectados para medir e analisar dados de condição para melhorar seus programas de manutenção.

Indústria 5.0 não significa apenas usar a mesma abordagem de monitoramento de condições em mais locais

A Indústria 5.0 também significa expandir o uso de ferramentas analíticas para que os trabalhadores não fiquem sobrecarregados vasculhando pilhas de dados. Avanços em IA e análise de dados significam que o software CMMS baseado em nuvem pode filtrar dados, detectar anomalias e fazer recomendações sobre como lidar com elas. Então, um especialista humano pode entrar e analisar o problema.

“Ao ter IA auxiliando um ser humano, garantimos que as equipes de manutenção estejam otimizando onde estão aplicando sua expertise”, explicou Aaron Merkin, Diretor de Tecnologia da Fluke Reliability. “Sempre haverá necessidade de expertise humana. Mas, à medida que as plantas crescem e se tornam mais complexas, simplesmente não há horas suficientes no dia para os trabalhadores fazerem tudo. Os algoritmos eliminam parte do trabalho preliminar para que os especialistas humanos possam concentrar suas energias nos problemas mais difíceis.”

Esses algoritmos são transformadores de jogo. Esse é o nível de capacidade que muitos estão chamando de manutenção prescritiva.

Manutenção Prescritiva

A manutenção prescritiva se baseia no sucesso da manutenção preditiva. Como vimos, a manutenção preditiva usa dados de monitoramento de condições para identificar falhas de máquina que podem levar a falhas e tempo de inatividade.

Em vez de simplesmente prever quebras, a manutenção prescritiva pode diagnosticar as causas raiz dos defeitos da máquina e fazer recomendações para as equipes de manutenção seguirem.

Como isso funciona? É útil observar como os dados de monitoramento de condições funcionam.

John Bernet, especialista em aplicações da Fluke Reliability, diz que muitos de nós não entendem como os dados realmente funcionam. “Há um equívoco comum de que os dados não são nada mais do que um número”, ele diz. “E se eu começar a coletar dados de uma máquina, isso dará uma linha de base do que é bom, e então, quando esse número ficar acima de uma certa linha de base, algo está errado. Então, podemos sair e fazer algum trabalho para consertar.”

Claro, Bernet explica, não é tão simples assim. Dados não existem no vácuo. Eles só são valiosos quando contextualizados. Níveis de vibração significam coisas diferentes dependendo do ativo, sua idade e até mesmo sua localização. Até recentemente, a maioria dos programas de análise não conseguia fazer essas distinções. Hoje, algoritmos sofisticados podem olhar além dos números brutos e fazer determinações sobre ativos específicos.

Novamente, isso não é algo que um algoritmo ou um CMMS pode fazer sozinho. A manutenção prescritiva requer entrada contínua de especialistas humanos. Na verdade, quanto mais entrada os algoritmos recebem, mais eficazes eles se tornam em detectar padrões ou diagnosticar problemas.

Tenha em mente que a maioria das plantas não tem um banco profundo de técnicos experientes ou analistas de dados. Tudo bem. Os mesmos resultados podem ser alcançados terceirizando para especialistas em outro local ou fazendo parceria com uma empresa que ofereça serviços de monitoramento de condições, como a Fluke Reliability.

A chave para a Indústria 5.0 são os dados inteligentes antes do Big Data

Não muito tempo atrás, a indústria de manutenção foi aconselhada a coletar o máximo de dados possível. O Big Data deveria salvar a todos nós. Infelizmente, muitas empresas hoje estão praticamente se afogando em seus data lakes, lutando para extrair quaisquer insights significativos.

O futuro do trabalho não se parece com mais dados – parece mais inteligente dados.

Em vez de transmitir constantemente cada pedaço de dados disponível, as plantas precisam se concentrar em informações acionáveis ​​que podem ser usadas para reduzir o tempo de inatividade e cortar custos. Dados de sensores podem ser um bom exemplo de dados "inteligentes" porque têm um propósito imediato e claro.

A mudança para dados inteligentes também significa pensar sobre armazenamento. Por quanto tempo cada pedaço de dados manterá seu valor? Algumas informações – como medições de vibração e temperatura – são úteis durante todo o ciclo de vida de uma máquina, pois podem apontar para um padrão. Mas outras informações perdem seu valor ao longo do tempo.

É uma boa ideia trabalhar com especialistas na criação de um plano de coleta e armazenamento de dados.

O ponto principal é que a coleta de dados não é o objetivo final. O objetivo final é coletar dados acionáveis ​​que facilitem seu trabalho e que façam sua planta funcionar mais suavemente.

Evite perseguir a tendência do dia

O futuro da manutenção é maior do que qualquer frase de efeito. As tendências vêm e vão, mas os gerentes bem-sucedidos sabem como encontrar o que realmente funciona para suas operações.

Em outras palavras, tenha cuidado com novas tendências que parecem boas demais para ser verdade. Qualquer coisa que prometa revolucionar sua planta com um único novo software, ou um novo sensor, quase certamente irá decepcioná-lo.

Em vez disso, concentre-se em mudanças incrementais. Crie uma abordagem de manutenção proativa que funcione para você e que atenda às suas necessidades. Plantas bem-sucedidas normalmente comece com um pequeno programa piloto primeiro. Isso significa um investimento inicial menor e um período de treinamento mais curto para comprovar rapidamente o retorno do investimento.

À medida que seu programa piloto começa a funcionar, você verá economias em seus custos de manutenção. Você pode usar esse dinheiro expandindo seu programa de manutenção. Pouco a pouco, você verá a nova abordagem se estendendo por toda a sua operação.

Procure programas piloto que permitam que você experimente antes de comprar e compre serviços de plug-in que possam se adaptar às flutuações da força de trabalho. Contar com a nuvem também facilita a escala do seu programa, já que você não precisará comprar hardware e software extensivos.

No final das contas, a Indústria 5.0 vai parecer um pouco diferente para cada operação. O futuro da manutenção é flexível, personalizado e altamente adaptável. Não perca seu tempo buscando uma solução única para todos. Em vez disso, reserve um tempo para consultar especialistas, aprender tudo o que puder e adotar as soluções que funcionam melhor para você. Você verá melhorias drásticas tanto no seu tempo de atividade quanto na sua produtividade geral. Você provavelmente verá melhorias na satisfação no trabalho entre suas equipes.

E esse é o tipo de futuro que todos nós podemos esperar.