As vantagens das ferramentas de monitoramento de condições on-line e baseadas em rotas

Como muitas coisas na vida, o melhor estratégia de manutenção é uma combinação de práticas complementares. Neste caso, isso significa usar sensores para monitorar ativos críticos 24 horas por dia e equipes para concluir ações baseadas em rotas para essas e todas as outras máquinas.

“Crítico” significa crucial para a produção

Para determinar o que deve ser monitorado com sensores, primeiro defina o que é crítico e o que não é. Um ativo que pode parecer simples, como um motor ou bomba, pode, na verdade, ser altamente crítico.

A criticidade não tem a ver com tamanho ou complexidade — tem a ver com o quão crucial o ativo é para a operação. Se a produção for impedida ou interrompida de um ativo, ele provavelmente é crítico. Ativos críticos, por natureza, precisam de monitoramento contínuo de condições. Somente um sistema online composto de sensores habilitados para internet e software inteligente pode lidar de forma confiável com a tarefa de monitoramento 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Organizações que buscam implementar online monitoramento de condição deve ter um programa de manutenção e confiabilidade (M&R) bem organizado como base para crescer. Ou seja, um programa de manutenção maduro que integre sensores e rotas ferramentas de monitoramento de condições em sua estratégia de manutenção preditiva (PdM) para evitar paradas inesperadas e perdas de produtividade.

Sensores enviam parâmetros — como temperatura, velocidade de rotação, vibração, quantidades de partículas na lubrificação e outras medições — para software de monitoramento de condições para processamento. A partir daí, técnicos e gerentes podem verificar o status do ativo em tempo real, visualizar dados em painéis e relatórios e tomar as decisões corretas com base nos dados recebidos.

Manutenção baseada em rotas ainda é necessário para manter ativos críticos. Mas, enquanto um ativo estiver operando dentro dos parâmetros, as verificações de manutenção regulares são geralmente menos urgentes e mais rotineiras. Isso ocorre porque, assim que uma medição cruza um limite definido, o software de monitoramento de condições envia um alerta aos técnicos. Por exemplo, quando a vibração em uma caixa de engrenagens excede as tolerâncias de pico, a equipe recebe automaticamente uma notificação.

Escolha de ferramentas de monitoramento de condições

Alguém pode perguntar: “Por que ter monitoramento manual baseado em rotas se já existe um sistema de monitoramento de condições online?” No entanto, essas duas estratégias de manutenção não são mutuamente exclusivas.

A abordagem de uma equipe de manutenção deve ser equilibrada: manter medições manuais, baseadas em rotas e monitoramento com dispositivos portáteis, enquanto adiciona monitoramento online por meio de sensores e software. O monitoramento 24 horas por dia é especialmente para os ativos mais críticos.

Além disso, nem todas as ferramentas portáteis têm equivalentes de sensor adequados. À medida que a tecnologia de sensores continua a evoluir, os técnicos ainda podem contar com ferramentas portáteis conhecidas e confiáveis.

Felizmente, dispositivos portáteis estão se tornando cada vez mais habilitados para internet. Esses tipos de ferramentas de monitoramento de condições permitem que técnicos em campo enviem medições de volta para o mesmo software usado com sensores de monitoramento de condições automatizados.

Somente combinando sensores e dispositivos portáteis as equipes podem analisar toda a amplitude de dados para determinar tendências de desempenho e prever a saúde dos ativos. Essas duas práticas se complementam, em vez de substituir uma à outra. Usá-las juntas é a melhor estratégia para reduzir os custos de manutenção e estender a vida útil dos ativos.

Você está seguindo tendências? Você prevê ou reage?

Embora o ponto ideal para manutenção preditiva (PdM) consiste em combinar estratégias on-line e baseadas em rotas, os dados ficam lá até que especialistas analisem e tendam os dados ao longo do tempo. Tendências de dados são a melhor maneira de detectar anormalidades recorrentes que indicam uma falha iminente.

Por exemplo, dados do monitoramento contínuo de vibração fornecem uma indicação precoce de desgaste de rolamentos, vedações ou acoplamentos. Especialistas que analisam as tendências dos dados podem identificar o problema com bastante tempo para solicitar peças de reposição e programar o tempo de inatividade para ocorrer quando não impactar as operações.

Equipes que aproveitam tecnologias emergentes, como Manutenção 4.0 ou Internet Industrial das Coisas (IIoT), efetivamente “ouvir” o que os ativos estão dizendo por meio dos dados coletados, tendências e analisados. As atividades de manutenção se tornam mais ágeis e menos custosas. E as operações podem entregar com confiabilidade no prazo — estejam elas no mar, em terra ou saindo de uma linha de produção.

Economizando custos e a vida útil de um guindaste portuário

Um cliente da Fluke Reliability usou guindastes portuários para carregar e descarregar cargas de navios porta-contêineres. Um guindaste estava tendo problemas recorrentes com a caixa de engrenagens. A equipe de manutenção detectou uma engrenagem desgastada prematuramente, mas o problema persistiu mesmo após a substituição do componente e o reforço da caixa de engrenagens para cargas pesadas.

Usando um online monitoramento de condição sistema, um técnico descobriu a causa raiz do problema na quantidade de partículas no óleo lubrificante. Durante temperaturas mais frias, a temperatura operacional interna caiu abaixo de 17°C (63°F), aumentando a vibração e acelerando o desgaste da engrenagem. Foi somente por meio da utilização de um sistema de monitoramento de condições on-line sempre ativo que os especialistas encontraram a causa raiz.

O cliente viu um retorno quase imediato do investimento no sistema de monitoramento de condições, pois o guindaste retornou à operação rapidamente, teve menos avarias relacionadas a óleo e teve maior confiabilidade. A carga fluiu para dentro e para fora dos navios mais uma vez.