Os benefícios e a importância do monitoramento de condições 

O monitoramento de condições é uma estratégia de manutenção que usa ferramentas IIoT (Internet Industrial das Coisas) para medir parâmetros de saúde de ativos em tempo real. Os técnicos usam dados de monitoramento de condições – como níveis de vibração, temperatura e qualidade do óleo – para identificar falhas de máquinas logo no início, ajudando-os a fazer reparos de forma rápida e fácil.

Neste artigo, discutiremos os principais benefícios do monitoramento de condições, bem como veremos como o monitoramento de condições pode facilitar a manutenção preditiva. Também veremos um exemplo de como o monitoramento de condições funciona no mundo real.

Quais são os benefícios do monitoramento de condições?

Cada operação é diferente, mas os benefícios do monitoramento de condições são consistentes em todos os aspectos. O monitoramento de condições fornece insights baseados em dados sobre as necessidades de manutenção dos seus ativos para que você possa ficar à frente de falhas de máquinas. Isso porque quanto mais você entende a saúde do seu equipamento, melhor você pode planejar seu cronograma de manutenção, necessidades de inventário e orçamento.

O monitoramento de condições é essencial para o planejamento proposital e alocação inteligente de recursos. Aqui estão apenas alguns dos principais benefícios do monitoramento de condições:

• Reduções drásticas no tempo de inatividade: O monitoramento de condições identifica falhas na máquina com antecedência para que as equipes de manutenção possam entrar e fazer reparos muito antes da falha da máquina.
  
  
• Menores custos de manutenção: O monitoramento de condições elimina a necessidade de muitas tarefas de manutenção preventiva baseadas em calendário, reduzindo assim os custos de mão de obra e diminuindo o custo de peças de reposição.
  
  
• Aumento da vida útil do equipamento: Equipamentos bem conservados duram mais e funcionam melhor, o que é essencial para prolongar a vida útil de quase qualquer ativo.
  
  
• Segurança melhorada durante toda a operação: Quando seus ativos estão em boas condições de funcionamento, suas equipes estão mais seguras. Equipamentos com manutenção adequada também ajudam a evitar falhas que podem danificar outros ativos próximos.
  
  
• Maior produtividade: O monitoramento de condições aumenta o tempo de atividade e mantém seu equipamento em boas condições de funcionamento, o que significa produtividade sustentada.

Como o monitoramento de condições se integra à tecnologia?

Antigamente, o monitoramento de condições era simples: os mecânicos usavam seus olhos e ouvidos para verificar se o equipamento estava em boas condições de funcionamento. Mas as plantas de hoje são muito mais complexas, e manter o equipamento em boas condições requer uma abordagem focada e orientada por dados. É por isso que um número crescente de equipes modernas está incorporando soluções de IA ao monitoramento de condições.

Os sistemas de monitoramento de condições atuais consistem em três componentes principais:

• Hardware para coletar dados da máquina
  
  
• Software para organizar e analisar dados
  
  
• Especialistas humanos (e, em alguns casos, ferramentas de IA) para extrair insights desses dados

Coleta de dados para monitoramento de condições

Em uma planta moderna, o monitoramento de condições envolve o uso de sensores IIoT para coletar dados continuamente sobre a saúde da máquina. Os sensores de hoje podem ser montados em um ativo ou mesmo em um componente de difícil acesso para que as equipes possam coletar dados confiáveis ​​mesmo enquanto a máquina estiver operando.

Quanto mais dados você coletar, mais detalhada será a imagem da saúde atual dos seus ativos.

E os sensores IIoT podem transmitir dados de monitoramento de condições (como dados de monitoramento de vibração, temperatura e qualidade do óleo) para a nuvem, onde são armazenados e analisados.

Análise de dados para monitoramento de condições

Normalmente, a análise assume algumas formas diferentes. Por exemplo, uma Sistema informatizado de gerenciamento de manutenção O software (CMMS) pode verificar automaticamente os dados de monitoramento de condições para anomalias – como temperaturas incomuns de ativos ou níveis de vibração. Um bom CMMS pode até gerar ordens de serviço automaticamente quando os dados de monitoramento de condições cruzam um limite predefinido.

Especialistas em monitoramento de condições também podem analisar os dados armazenados em um CMMS para diagnosticar falhas de máquina antes que se tornem problemas maiores. E como os dados são armazenados na nuvem, trabalhar com especialistas em monitoramento de condições remotos é fácil, mesmo se você não tiver pessoas com essas habilidades internamente.

Software alimentado por IA – como Motor de diagnóstico do Azima DLI – também pode analisar dados aprofundados sem esforço para diagnosticar falhas novas e em desenvolvimento na máquina. Essa tecnologia de ponta fornece às equipes de manutenção as informações de que precisam para mudar para uma abordagem de manutenção preditiva em vez de reativa.

Exemplos reais de monitoramento de condições

Quase todo tipo de operação – desde cervejarias de classe mundial para engenheiros marítimos – podem se beneficiar de um forte programa de monitoramento de condições.  

Tome-se o caso do Grupo Holcim Deutschland, uma produtora líder global de cimento de alta qualidade. A empresa precisava de uma abordagem sólida de gerenciamento de desempenho de ativos para garantir que seu forno rotativo permanecesse funcionando. Sem o forno, toda a planta pararia.

Técnicos montados Sensores de vibração e temperatura Vibguard no forno da Holcim e conectaram os sensores ao software de análise de dados para que pudessem monitorar seu ativo mais crítico em tempo real. A plataforma também habilitou o monitoramento remoto. Quase imediatamente, o sistema de monitoramento de condições permitiu que os técnicos da Holcim identificassem problemas em desenvolvimento com os ventiladores do forno, permitindo que eles priorizassem as tarefas de manutenção para que as equipes pudessem corrigir essas falhas antecipadamente.

Manutenção preditiva: o futuro do monitoramento de condições 

Os benefícios do monitoramento de condições já são significativos. E esses benefícios ficam ainda mais impressionantes quando você combina monitoramento de condições eficaz com uma estratégia de manutenção preditiva.

Manutenção preditiva é uma abordagem de manutenção que usa insights baseados em dados para prever suas necessidades futuras de manutenção. Essa abordagem se baseia em dados de monitoramento de condições e histórico de ordens de serviço para criar uma imagem abrangente das necessidades de cada ativo, ajudando as equipes de manutenção a antecipar e prevenir problemas futuros.

Soluções de IA como o Azima DLI já usam um modelo de manutenção preditiva para ajudar os usuários a garantir que suas plantas permaneçam ativas e funcionando. Olhando para o futuro, podemos esperar ver uma adoção mais ampla dessa abordagem – e, como resultado, podemos esperar maior tempo de atividade, maior produtividade e menores custos de manutenção.