Por que é hora de considerar a manutenção baseada em condições
A manutenção baseada em condições alavanca avanços no monitoramento de vibração para detectar e diagnosticar problemas antes que eles se tornem graves. As equipes de manutenção podem identificar falhas na máquina e agir quando fizer mais sentido.
O aumento da demanda significa que as plantas de produção têm muito pouca margem para tempo de inatividade — a falha de apenas um ativo-chave pode desligar uma planta inteira, levando a despesas inesperadas de manutenção, tempo de produção perdido e riscos potenciais à segurança. À medida que a tecnologia necessária se tornou mais acessível, muitas organizações começaram a adotar uma prática conhecida como manutenção baseada em condições.
O que é manutenção baseada em condições?
A manutenção baseada em condições depende de dados sobre a condição operacional de uma máquina, em vez de um calendário, para identificar e planejar ações de manutenção. Ela aumenta a vida útil de um ativo, diminui o tempo de inatividade não planejado, previne falhas de equipamento e elimina ações de manutenção desnecessárias para que a equipe possa concentrar seus esforços onde eles são mais necessários.
Um dos métodos mais eficazes de manutenção baseada em condições é monitoramento de vibração — porque os padrões de vibração de uma máquina podem revelar muito sobre sua saúde geral. Com um entendimento mais profundo da condição de uma máquina, você pode planejar tarefas de manutenção com antecedência e reduzir muito o risco associado a técnicos assumindo reparos de emergência.
O que é monitoramento de vibração?
Todas as máquinas com componentes móveis ou rotativos vibram — mas o excesso de vibração pode ser uma indicação precoce de vários problemas potenciais. O esforço aumentado associado ao excesso de vibração pode causar desgaste prematuro nos componentes — levando a condições inseguras e uma vida útil significativamente menor dos ativos. O monitoramento de vibração automatiza o processo de coleta de dados e torna possível detectar e diagnosticar problemas antes que eles se tornem graves.
Uma abordagem em camadas para monitoramento de vibração é a mais eficaz — isso envolve usar sensores de análise que capturam dados extensivos sobre os ativos mais críticos, enquanto relega sensores de triagem menores para o restante. Essa estratégia torna possível monitorar todos os ativos, sem ser proibitivo em termos de custo.
Usar o monitoramento de vibração em cada ativo ajuda as instalações a garantir que tenham uma visão abrangente da saúde geral de seus ativos. Com a capacidade de fazer previsões precisas sobre quando o equipamento precisará de manutenção, as equipes podem evitar falhas de equipamento e tempo de inatividade não planejado.
Dados de vibração podem ser coletados de uma ampla gama de máquinas — por exemplo, estações de tratamento de águas residuais usam uma variedade de bombas, sopradores e compressores, enquanto correias transportadoras na indústria de alimentos e bebidas têm muitos motores e caixas de engrenagens pequenos. Dados de vibração de todos esses ativos podem ser coletados e analisados para ajudar as equipes a planejar e priorizar suas atividades de manutenção.
No entanto, o custo significativo associado à instalação de sensores poderosos em cada ativo individual torna isso uma meta impraticável. É importante que as organizações conduzam uma avaliação de criticidade de ativos para priorizar o maquinário mais integral à produção, para que os esforços possam ser efetivamente focados onde são mais necessários.
Por exemplo, os ativos mais críticos se beneficiam de sensores mais potentes que podem capturar dados extensos e detalhados, possibilitando a observação de padrões para identificar falhas rapidamente.
Sensores de triagem menores e mais baratos são uma maneira eficaz de monitorar ativos semicríticos, que não exigem dados espectrais completos regularmente. Esses sensores coletam instantâneos rápidos de dados que podem informar às equipes de manutenção se as máquinas estão funcionando corretamente ou não. Se um sensor de máquina indicar um problema com o desempenho da máquina, a equipe pode coletar dados adicionais para determinar suas próximas etapas.
O que é análise de vibração?
Análise de vibração envolve a tendência do nível de vibração de uma máquina e quantificar quaisquer desvios da norma para identificar falhas. Vai mais fundo do que a simples detecção e requer que a natureza do problema seja determinada. Parte da análise de vibração é reconhecer padrões, mas é preciso treinamento e experiência para identificá-los.
Usando tecnologia sem fio, sensores de vibração pode se conectar a software que ajuda as equipes de manutenção a entender os dados coletados e determinar as ações corretivas mais eficazes, independentemente do nível de experiência do usuário. As tendências históricas podem ajudar a focar como os técnicos gastam seu tempo e energia — e tornar falhas iminentes mais fáceis de detectar.
Benefícios do monitoramento de vibração para manutenção baseada em condições
Com sensores atuando monitoramento de vibração em equipamentos 24 horas por dia, as equipes de manutenção podem gastar menos tempo fazendo leituras manuais e ainda ter uma imagem clara da saúde de seus ativos. Quando os sensores são pareados com software baseado em nuvem, os técnicos podem acessar dados de vibração e insights de dispositivos móveis onde quer que estejam. Além disso, quando os sensores de monitoramento de vibração são colocados em ativos em ambientes severos ou perigosos, os técnicos podem reduzir suas viagens para uma base conforme a necessidade.
O acesso remoto mantém seus técnicos mais seguros — e reduzir a manutenção baseada em rotas permite que eles dediquem seu tempo e atenção às tarefas mais importantes.
