Manutenção preditiva: por onde começar

Manutenção preditiva (PdM) tornou-se uma das estratégias mais poderosas que as equipes de manutenção podem usar para reduzir os custos de manutenção, evitar quebras não planejadas e estender a vida útil de seus equipamentos. Transição de manutenção preventiva para manutenção preditiva pode parecer um grande obstáculo, mas na verdade é muito factível, mesmo para equipes de manutenção enxutas. Aqui você aprenderá o que é manutenção preditiva e como começar a construir um programa de manutenção preditiva bem-sucedido.

O que é Manutenção Preditiva?

Alavancagens de manutenção preditiva monitoramento de condição sensores e software de monitoramento remoto para prever e prevenir falhas antes que elas ocorram. Isso funciona porque os sensores podem monitorar continuamente ativos críticos para mudanças nos “sinais vitais” do ativo — como vibração e temperatura. Alguma quantidade de flutuação nessas condições é normal, mas mudanças repentinas ou atípicas em padrões normais podem ser a primeira indicação de um problema.

Tecnologias de manutenção preditiva monitore anormalidades como essas e capture grandes volumes de dados que podem ser usados ​​para entender a saúde e o desempenho de uma máquina. Quando um problema é detectado, as equipes de manutenção podem ser alertadas e os reparos podem ser programados bem antes de uma falha potencial. Isso significa que as equipes de manutenção podem concentrar seus esforços e recursos onde são mais necessários.

Como construir um programa de manutenção preditiva

Para começar com a manutenção preditiva, você deve primeiro fazer um balanço do seu equipamento atual e programa de manutenção. Além disso, tenha em mente que os programas de manutenção preditiva geralmente têm muitas partes interessadas que vão querer ver uma prova de conceito antes de escalar. Começar pequeno e reunir dados e aprendizados do seu programa piloto pode ser um grande diferencial quando se trata do sucesso do programa.

1. Realizar uma Análise de Criticidade de Ativos (ACA)

An análise de criticidade de ativos é o processo de identificar os 20% ativos mais críticos para a produção, decompondo o valor comercial de todos os seus ativos. Um ativo deve ser considerado crítico se a falha desse ativo (ou de um de seus componentes) impactar significativamente outros ativos ou interromper a produção completamente.

Reserve um tempo para revisar seus relatórios de manutenção: Onde você tem enfrentado mais tempo de inatividade? Onde você tem realizado a manutenção reativa ou de emergência? Qual foi o impacto na produção ou outros efeitos posteriores?

Entender onde os problemas ocorrem com mais frequência e quais estão causando mais interrupções é um primeiro passo importante porque implementar um programa de manutenção preditiva leva tempo. Muito provavelmente, você não conseguirá implementar a tecnologia em todos os seus equipamentos de uma vez. É importante começar identificando seus ativos mais críticos para ajudar a priorizar os ativos de forma eficaz em seu roteiro de manutenção preditiva.

2. Escolha ativos para um programa piloto

Selecione alguns ativos para pilotar seu programa de manutenção preditiva. Muitas vezes, você vai querer começar com equipamentos simples e diretos. Muitas vezes, as equipes de manutenção vão mergulhar de cabeça em um programa de manutenção preditiva implementando o monitoramento de condições nas máquinas mais complexas e críticas para a produção primeiro. Isso pode parecer lógico; afinal, o impacto aqui será o maior.

No entanto, começar com máquinas muito complexas pode ser um desafio, e começar com esses ativos pode realmente descarrilar todo o seu programa. Em vez disso, é melhor começar com máquinas mais simples e previsíveis antes de passar para máquinas mais complicadas com mais variáveis.

Por exemplo, você pode considerar iniciar seu programa de manutenção preditiva com um piloto focado em monitoramento de condições de bombas para mudanças na vibração. Os padrões de vibração para bombas são bem conhecidos e estabelecidos, e são realmente fáceis de rastrear. Isso significa que é relativamente simples implantar sensores de vibração para identificar uma falha e sua gravidade. A partir daí, você saberá o que fazer sobre o problema — e quão cedo ele precisa ser resolvido.

3. Escala de acordo com a criticidade do ativo

Depois de comprovar seu programa de manutenção preditiva com equipamentos simples e previsíveis, você terá os dados e os aprendizados necessários para ampliar a implementação a partir daí, tendo a criticidade como denominador comum.

Comece com a manutenção preditiva

Construir uma estratégia de manutenção preditiva bem-sucedida não exige que você reformule toda a sua planta. Na verdade, as tecnologias IIoT são acessíveis e escaláveis. Comece pequeno e depois construa a partir daí!

Isso economizará tempo e custos para sua equipe, porque você não precisará mais executar tarefas desnecessárias de manutenção preventiva ou substituir peças que ainda são viáveis. Você também poderá evitar tempo de inatividade desnecessário — planejado e não planejado.

Ainda não tem certeza de como tirar seu programa do papel? Os especialistas em confiabilidade da Fluke podem ajudar sua equipe com nossos serviço de monitoramento remoto de condições. Oferecemos análise de dados especializada, configuração de sensores, comissionamento e instalação. Também oferecemos treinamento sobre os princípios de monitoramento de vibração e análise de dados.

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