手持式振动分析仪

Pruftechnik 是振动分析仪行业的领导者,自 1972 年以来一直致力于设计创新的手持式振动分析设备,帮助防止停机并增强可靠性。Pruftechnik 手持式振动分析仪是防止计划外停机、最大限度减少故障以及将您的维护实践转变为基于条件的预测性维护的终极工具。

振动分析和现场平衡常见问题解答

Pruftechnik 手持式振动分析仪(如 VibXpert 2)是用于故障排除和机器健康洞察的高精度 FFT 解决方案。数据收集快速简便:VibXpert 2 是一款真正的双通道数据收集器和信号分析仪,旨在简化测量。

Pruftechnik 软件易于使用,不会收取月费,并提供无限和免费更新。在数据安全方面,您可以信赖 Pruftechnik 一流的云安全来保护您的数据并防范入侵。

对于一体化振动测量,振动专家也喜欢 VibScanner2 振动分析工具。测量时间比行业标准短四倍,操作简单,用户只需按一下按钮即可进行全面的机器数据收集。

Pruftechnik 手持式振动分析仪是防止计划外停机、最大限度减少故障以及将您的维护实践转变为基于条件的维护和预测性维护的终极工具。

技术人员使用振动分析仪来测量、存储和分析工业设备或装置产生的振动。

旋转机器(如压缩机、泵和风扇)在运行时都会产生振动。每台机器都会产生自己的基准振动水平或振动“特征”。

振动水平或振动频率的变化可能意味着您的设备正在出现新的缺陷。随着时间的推移,过度振动可能会损坏机器并在您的地面上造成危险情况。但振动模式的变化也可能表明存在潜在问题,例如错位、不平衡和轴承故障。

振动分析仪测量振动频率、位移和加速度的变化。它们存储振动数据,以便您轻松发现随时间变化的模式和变化。

有些振动分析仪还可以利用振动数据来诊断现场问题。在许多情况下,好的分析仪还可以指导技术人员完成机器故障的过程。

振动分析仪是一种复杂的工具。它们既是测量工具,又是分析工具,既可以收集数据,又可以分析数据。

数据收集

振动分析仪使用内置压电加速度计来测量工业设备、建筑物、桥梁或其他设施的振动水平。

加速度计捕获振动数据并转换成电信号。根据工具的不同,它可能会将该数据记录为时间波形或 FFT。您将在振动分析仪的屏幕上看到数据显示。

根据工具的不同,它还可以使数据远程可用,以便您的团队在异地时可以通过智能手机或平板电脑访问数据。

数据分析

然而,现代振动分析仪不只是收集和整理数据。它们会获取数据并在屏幕上进行分析,以便技术人员能够准确地看到问题所在以及如何修复它。

在某些情况下,这些工具会对关键数据进行颜色编码,并创建纠正机器故障的分步指南。

例如,如果某项资产不平衡,那么高品质的振动分析仪可以提供修复不平衡的详细说明。修复完成后,该工具还可以检查新的测量值,以验证技术人员是否确实正确修复了问题。

如今,许多工厂的维护人员都有限。同时,工厂通常都在努力遵循严格的生产计划,不允许停机或降低生产率。

振动分析仪可以确保您的设备尽可能长时间保持正常运行。通过及早发现机器故障,它们可确保您避免不必要的停机。您还可以避免因设备不平衡或错位而导致的过度能耗和减速。

越早发现缺陷,就越容易在方便的时间安排维修。当然,越早解决机器问题,维修成本就越低。

如今,许多工厂都缺乏大量的维护专家。寻找能够提供指导甚至帮助培训新员工的工具是一个好主意。

最好的振动分析仪是准确、精确且易于使用的。

VibXpert II 等工具直观易用。即使是技术知识很少的员工也可以立即使用。

该工具非常全面,不会留下任何猜测。它可以测量 3 个轴的振动水平 - 水平、垂直和轴向,指导操作员完成正确测量所需的步骤。

如果资产振动过度,VibXpert II 会显示警报,准确说明问题所在。

然后,该工具的显示屏会引导用户逐步解决问题。一旦技术人员纠正了不平衡或错位,VibXpert II 可以再次检查,以确保问题已完全解决。

结果如何?潜在问题被消灭在萌芽状态,而且不会让您的运营陷入停顿。

振动分析 可以精确定位机械振动特征的异常变化。所有设备都会在一定程度上振动,但基线振动模式的变化可能表明问题正在发展,例如不平衡、松动、错位和轴承磨损。过度振动还会导致部件过早磨损和资产寿命缩短。这就是为什么许多维护团队使用振动监测和分析来提前主动检测问题,以便在问题恶化之前解决问题。

进行此类分析最常见的振动测量方法之一是使用直接安装在旋转设备上的加速度计振动传感器。加速度计的工作原理是将振动转换为电信号。这些设备测量资产振动水平的幅度、频率和强度的变化。

通过长期收集振动数据,维护团队可以比较测量值、发现模式并快速查明异常情况。当故障模式出现时,他们可以在故障发生之前就识别出潜在故障。

利用工业物联网 (IIoT) 技术,振动传感器可以连接到软件,帮助维护团队理解收集的数据并确定最有效的纠正措施。软件分析可以跟踪和分析这些振动数据随时间的变化趋势,因此维护团队可以做出数据驱动的决策,并将时间和精力集中在正确的地方。

振动分析测量机器或部件的运动(振动)。当部件反复(循环)从一个点到另一个点来回移动(振动)时,振动分析会查看运动发生的速度(频率)、距离(振幅)和速度(加速度)。
振动分析是一种有价值的工具,它可以让维护团队更好地了解资产健康和性能,并最终帮助他们对设备做出数据驱动的决策。

对于关键资产,维护团队可以使用无线传感器全天候监控设备,节省人工读数的时间,同时提供准确且最新的资产健康状况信息。此功能是预测性维护方法的关键,可以发现问题并解决问题,避免导致计划外停机和生产中断。

振动分析工具为预测性维护 (PdM) 策略打开了大门。PdM 使用无线远程状态监测传感器收集的数据来分析设备状况,并帮助维护专业人员预测何时进行维护。
振动分析首先要了解资产在不同状态下的正常振动水平,包括正常运行、启动和关闭。资产的标志性振动模式本质上是其正常行为的指纹。建立此基线后,您可以创建可接受振动水平与异常振动水平的阈值。

一旦定义了基线和阈值,下一步就是将原始振动数据转换成可分析的模型,通常是波形图,显示振动随时间的变化。然后分析数据,特别关注同步峰值。这些是振动数据中在预期时间重复出现的高点,例如每次电机旋转时。这样的峰值完全正常,无需担心,但通常高峰或在意外时间发生的峰值可能表明存在值得调查的问题。

振动监测测量任何旋转机械部件(包括电机、风扇、泵等)发出的振动幅度、频率或强度。每台旋转设备都有自己的振动特征:基线健康振动模式。偏离此基线通常是出现问题的第一个迹象。

维护团队可以使用手持式振动计或安装在机器关键点上的振动传感器来测量机器随时间变化的振动。如果振动模式发生变化,则可能是因为机器出现故障。振动监测甚至可以发现微小的缺陷,让维护团队有足够的时间在问题恶化之前进行维修。

振动监测传感器可以持续测量振动,并实时向维护团队发出资产状况变化警报。无线传感器可以将数据直接发送到移动设备,以确保及时关注。数据分析软件还可以跟踪和分析一段时间内的振动数据,并对资产健康状况、性能和未来维护要求做出智能预测。

振动监测可帮助维护和可靠性团队识别潜在的机器故障并制定相应的计划。它还使维护团队能够更加主动,根据资产状况安排维护活动,并预测和预防故障。振动监测可以在故障发生前 12 到 18 个月检测到故障,使其成为成功的基于状态的维护计划不可或缺的一部分。